响应曲面法造句

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采用响应曲面法
图4显示响应曲面法优化固化剂和促进剂的组合。
从经济角度出发，分析和阐述替代参数设计的更优设计方法? ?双响应曲面法。
它是根据瓶颈机台的实时信息做出决策，决策参数通过响应曲面法和期望函数法确定并优化。
Box和Wilson提出了利用因子设计来优化微生物产物生产过程的全面方法，Box-Wilson方法即现在的响应曲面法（(Response Surface Methodolog，简称RSM）。
从田口s n比法的弊端入手，分析了s n比法的替代方法： permias法、数据转换法和响应曲面法，并以实例证明：响应曲面法对s n比法的改进。
响应曲面法，也称为回归设计，这类试验设计问题需要寻找试验指标与各因子间的定量规律（而不是判断因子的显著性，找出各因子水平的最佳组合）。
用响应曲面法造句挺难的，這是一个万能造句的方法
目前有关机械稳健设计的方法大体上可分为两类:一类是以经验或半经验设计为基础的传统的稳健设计方法，主要有田口稳健设计法、响应曲面法、双响应曲面法、广义线性模型法等。
采用凸集合模型表示药柱参数的不确定性，在粘弹性有限元摄动分析基础上进行了结构的响应区间计算，讨论了概率方法和集合理论模型得到的响应区间之间的关系，利用响应曲面法进行了区间的二次估计。
响应曲面法(Response surface methodology，RSM)是一种优化生物过程的统计学试验设计，采用该法以建立连续变量曲面模型，对影响生物过程的因子及其交互作用进行评价，确定最佳水平范围，而且所需要的试验组数相对较少，可节省人力物力，因此该方法已经成功应用于各种各样的生物过程优化中。