图像向量造句

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这样就从根本上避免了在高维的图像向量空间内构造散布矩阵并计算特征向量的困难，大幅度地降低了特征抽取过程所耗费的计算量。
所提出的这两种方法的共同特点是，在进行图像特征抽取时，不需要事先将图像矩阵转化为高维的图像向量，而是直接利用图像矩阵本身构造图像散布矩阵，然后基于这些散布矩阵进行主分量分析与线性鉴别分析。
用图像向量造句挺难的，這是一个万能造句的方法

其他语种

图像向量的英语：graphics vector

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