地下径流造句

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以地下径流为主的洪水预报模型研究
后寨河流域岩溶含水介质结构与地下径流研究
水土保持也使河川地下径流量有所减少，但降低程度较地表径流量小。
进一步的工作是要把这样的地下径流模型与地下水位动态表示的土壤水模型应用于气候模拟
采用chapman所提出的单参数地下径流分离算法33从观测的径流资料中分离出地下径流量
1基于boussinesq - storage方程的地下径流机制下面主要是以潜水面上的boussinesq方程为基础来建立地下径流模型
因此,发展合适的地表地下径流机制以及土壤水模型对于改进陆面水文模拟具有重要的的意义
其次将该地下径流机制与地下水位动态表示的土壤水模型一起耦合到陆面模式clm 25 , 26里作验证试验
但以地下径流补给为主的秃尾河，径流量的季节分配相对均匀， 7 8月份径流量占年径流量的24 。
地表地下径流的改变都会引起土壤水分含量的变化,进一步影响到陆地表面与大气之间的水分通量与热通量的变化,从而对气候产生影响
用地下径流造句挺难的，這是一个万能造句的方法
从这两个对比图可以看出:所发展的“ b - s ”地下径流模型能够比较合理地模拟该流域1980 1990年的地下径流的变化情况,模拟的地下径流与降水的对应关系也比较好
很显然对于同样的入渗强度,地下径流深随着坡度的增大而变化明显,这里面关science in china ser . d earth sciences第4期? ?田向军等:基于boussinesq - storage方程同时考虑水分储存和入渗的地下径流机制379图2模型参数的敏感性键的原因在于随着坡度的增大,重力的因素起到了更大的作用
Beven 18也也指出这种“拟稳定”的地下径流机制虽然能够较好地应用于那些不透水层之上的土壤厚度比较薄的流域,但对于那些非饱和土壤层的厚度随空间的变化较大也就是地下水位的变化比较大,或者潜水面的厚度较大的流域,使用这种“拟线性”的topmodel地下径流机制就容易产生问题
下面考虑整个潜水面的一种稳定状态,也就是是对于任意一个恒定的入渗,当时间时潜水面将达到稳定的状态不再发生变化,这个时候显然有, 0 , . sntnt t , ssqnl也就是入渗补充量等于地下径流量
对所研究的流域而言,经过估算消退系数为0 . 8 .耦合着这两种不同地下径流机制的clm模型都可以计算出每个网格的地表地下径流深,采用dag lohman 34 , 35发展的汇流模型进行汇流由于是研究地下径流,所以取每个网格的地表径流为0 ,该模型采用单位线计算坡面汇流线性圣维南saint - venant equation进行河道汇流
文中基于boussinesq - storage方程建立了同时考虑潜水面水分储存和非饱和层水分入渗两方面影响的地下径流机制,并利用流域水文资料以及地下径流分离算法验证了所建立模型的可靠性,结果表明该模型能够比较合理地模拟地下径流的变化情况
对于方程2 , brutsaert进行了如下的线性化处理20 22 22cossin , hkpdhkhnttffxfx ? ? ? ? ? ? 3这里p是线性化常数一般取值为0 . 5 20 , 21 ,而d l是整个潜水面的平均厚度的线性化参数,下面采用science in china ser . d earth sciences第4期? ?田向军等:基于boussinesq - storage方程同时考虑水分储存和入渗的地下径流机制377的是偏微分方程理论中比较经典的分离变量法来给出以上这个经过线性化处理后的方程的解析解
5结论与讨论基于boussinesq - storage方程发展了同时考虑水分储存和入渗的地下径流机制,分析了模型参数的敏感性,并针对淮河流域的的息县控制站所控制的区域,利用降水径流资料及通用的基流分离算法进行了验证
而在持续了1500 h以后入渗突然都变为0对应着实际情况中径流的消退期,显然储水较多的潜水面的地下径流比较大,而随着退水的持续进行行,地下径流也越来越小
对于大尺度水文模型而言,目前常常采用的是集总式的地下径流机制,其连续性方程一般可表示为d , dsitqst ? 1这里t是时间, s表示整个流域潜水面土壤层的饱和区域总的水分储存量, i t表示t时刻土壤的非饱和区域向整个潜水面的水分补充量, q s表示仅依赖于水分储存量s的地下径流量量