声学模型造句
- 主要工作有:基于快速傅立叶变换与声学模型的音频数字水印算法研究。
- 本文首先对心理声学模型、滤波器组、量化和比特分配、预测编码、时域噪声成型等技术进行研究。
- 摘要提出了基于临界频带率、依赖于强度的扩展函数、非线性迭加和前向掩蔽效应的参数心理声学模型。
- 中文语音识别在经典的隐马尔科夫模型基础上又提出了一系列改进模型，如分割模型聚类模型双语声学模型等。
- 实验证明，将这两种方法与参数心理声学模型相结合，可以有效地减少所需的正弦波数量，大大提高正弦波跟踪的效率。
- 此外，基于对心理声学模型的分析，对心理声学模型作若干近似，简化的目的是为了用较少的比特编码音频数据。
- 感知梯度正弦建模比较好地利用了心理声学模型，在建模过程中最大限度地增加合成信号的感知信息，提高了建模效率。
- 心理声学模型的时频域分析主要用于音频数据的压缩编码，这里主要考虑将其用于音频水印算法中去，以便从理论的角度来考虑嵌入水印的不可感知性。
- 本文总结了人类听觉系统的特点，特别是人类听觉的感知特性，分析了mpeg标准音频部分所使用的心理声学模型。
- 本文还对声学模型实验进行了一些初步的探索，若能将本文的预测方法与模型实验和实测结合起来，对一些难以考虑的因素进行修正，必将得到更加准确的结果。
- 用声学模型造句挺难的，這是一个万能造句的方法
- 论文中的首要工作是建立声学模型、计算出实际所需要的换能器以及其他的一些的声学参数、对测高的算法进行了研究分析、对影响系统精度以及准确正常工作的一些因素进行了分析。
- 其次，分析了硬件结构中各个模块并估计了它们的运算复杂性，然后对子带滤波器组和心理声学模型作了进一步的探讨，提出了基于fft的高效实现算法及其硬件结构。
- 本研究实现的系统pulsar包括：基于听感知机理的抗噪声特征提取，针对汉语发音特点的声学建模，基于加权有限状态自动机( wfst )的搜索空间，融合声学模型和语言模型的高效全局解码。
- 射线声学简单、直观，适用于各种信号，并且可以计算介质参数随距离变化情况下的声场，因此，射线声学模型也是海洋声层析研究中重要的声场建模方法。
- 对于使用量化小波系数的加水印的算法，对于其中要由经验来确定的量化阈值，本文结合心理声学模型的频域分析，提出了一种自适应的求量化阈值的方法，这一方法对于其它使用小波变换加水印的算法求阈值都有一定的参考价值。
- 现代应用的吸声层基本是阻抗过渡结构或复合谐振吸声结构，但我国在这一领域的研究却不尽如人意，针对水下消声覆盖层的吸声系数预报及声学设计问题，本论文利用多种解析方法研究声学模型，并对各种模型的声腔结构和材料参数做了详细的分析，为消声层的声学设计打下了良好的基础。
- 重点研究了mpeg音频第层编码的算法标准。详细分析了压缩算法中的四个主要功能模块：子带滤波器组编码，心理声学模型，比特流量化与霍夫曼编码，帧数据流格式化。
- 论文首先对当前语音编码技术的发展、分类以及mpeg系列音频标准作了介绍；接着在第二章，给出了layer的musicam ( masking - patternuniversalsubbandintegratedcodingandmultiplexing )算法的系统组成，围绕分析子带滤波器和心理声学模型两个核心模块，深入研究了子带编码工作原理、比特分配及子带编码中用到的正交镜像滤波器和分析子带滤波器；探讨了心理声学基本原理和mpeg . 1layer所用到的心理声学模型。第三章对titms320c6000系列dsp作了简介，介绍了6000系列dsp结构特点、 c6000dsp软件开发流程和tidsp / bios操作系统。第四章是本文的重点，首先根据协议给出的算法用标准c语言编程实现并调试通过。
- 阐述了信息隐藏技术和隐写技术的重要概念、基本理论以及广阔的应用前景。分析了将语音信号作为宿主载体信号的可行性,参考心理声学模型的特性,得出结论:基于人耳听觉掩蔽效应的隐写算法,在隐蔽性上有很大的提高。
- 针对汉语口语的特点，识别器采用了基于hmm的声学模型，基于词和基于词类的混合统计语言模型，及由语言模型引导的词树viterbi - beam搜索，并且采用基于音节的填充模型、话语确认和拒识等方法对集外词、非语声和噪音进行处理。
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