多时相造句

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利用多时相近地面反射波谱特征对不同退化等级草地的鉴别研究
对广西2002年和2003年两个时相的modis数据，采用多时相直接分类法对土地利用变化状况进行了遥感动态监测。
摘要利用二维连续小波变换（墨西哥帽小波），结合影像下的地物类型分布，对多时相的noaa / avhrr影像4波段数据进行信号场分析。
摘要提出了多时相dem的高程变化与dom影像变化分析协同的空间分析方法，对地表变迁进行了定性与定量的分析。
摘要介绍了土地利用遥感动态监测的基本概念，简述了遥感土地利用变化信息提取等遥感监测方法，重点探讨了多时相组合分类方法的相关技术。
通过多年来对海洋溢油监测的实践证明，卫星遥感监测船舶溢油是可行的，具有大面积、多时相、连续、同步、经济等优势，符合我国国情。
设计并建立了农情遥感监测背景数据库，研究了多时相、多源数据复合分析方法，开发了作物遥感识别运行化技术体系。
5 )利用基于小波变换的分形信号参数提取，得到噪声项和大气项对dem影响的误差功率，在此基础上将多时相干涉sar数据进行权重融合，以降低大气和噪声对所提取的dem精度的影响。
摘要采用多源多时相遥感数据融合技术进行区域滑坡灾害调查，可节约大量人力物力，同时满足了大面积综合调查和灾害体高分辨率局部调查的要求。
本文从滑坡灾害监测的角度，阐述了遥感多源多时相融合技术中的一些典型方法及其在滑坡调查中的应用，以期在区域滑坡灾害调查中起到积极作用。
用多时相造句挺难的，這是一个万能造句的方法
本文以多时相遥感影像数据、地形数据、水文统计数据等为主要数据源，以rs与gis技术为支撑，对1976年以来黄河三角洲海岸线的演变开展动态监测研究，着重研究了以下几个方面的内容：（ 1 ）海岸线动态监测研究。
摘要综述了国内外基于遥感技术进行植被分类的研究现状，并提出植被分类的发展趋势： ( 1 )从单时相、单源遥感分类向多时相、多源信息融合发展； ( 2 )从单一分类方法向复合分类方法发展； ( 3 )从“硬”分类向“软”分类方向发展； ( 4 )从基于像元分类向混合像元分解分类和面向对象分类方向发展； ( 5 )从传统分类向智能分类方向发展。
论文根据不同图像中对应特征点及其邻域灰度变化的限制条件,提出了一种多时相遥感图像配准算法,通过稳健性参数估计和分层处理,提高了图像配准的可靠性和精度。
该变化检测法的工作流程为：多时相图像配准、特定类目标建模、检测特定类目标、确定特定类目标的位置、比较特定类目标在参考图像和检测图像中的位置、报告变化情况。
针对modis资料的陆表应用，利用国家卫星气象中心现有的2001年modis1公里和500米分辨率的资料，采用ndvi多时相最大值合成法( mvc ) ，生成了一年的16天合成的ndvi数据集产品，又进一步生成了32天合成产品，证明mvc法可有效消除陆表上空云污染的影响，获取相对稳定的陆表信息。
对于检测大面积目标的变化，本文使用基于图像聚类的变化检测方法，实现步骤为：多时相图像配准、分别聚类参考图像和检测图像、寻找参考图像和检测图像聚类结果中具有类别差异的像素、在原始图像的副本中用醒目颜色标注变化部分。
利用中国区域1公里分辨率的多时相ndvi合成数据集及相关的辅助地理信息数据，对中国区域的陆表植被覆盖做了一般性分析，结果表明植被覆盖分布具有相当明显的地域性，并且各种类型陆表的ndvi表现出不同的季节性变化特征，可以此作为分类的依据；利用bayes最大似然分类法对我国东北地区进行了地表覆盖分类。
在实地考察研究区获得翔实资料的基础上，以分形为理论依据，充分利用多时相卫星遥感数字图像为主要资料源，参考相关资料，借助遥感图像处理分析软件pci操作平台，定量分析评价于田县的沙漠化状况及绿洲?荒漠交错带的演变趋势，为今后沙漠化的控制、改造工作提出合理化建议，并对分形理论在绿洲?荒漠交错带定量研究中的作用作深入地探讨和验证。
本研究中，首先利用基于微波辐射传输方程的微波植被模型和积分方程( iem )模型模拟了各种地表土壤水分含量情况下，植被覆盖、地表粗糙度(包括地表均方根高度和相关长度) 、雷达入射角对c波段(频率4 . 7ghz )水平极化( hh )雷达后向散射系数的影响，在此基础上，建立模型消除了植被覆盖、地表粗糙度、及雷达入射角对雷达后向散射的影响，利用多时相50m分辨率radarsatscansar雷达后向散射系数图像反演得到了地表土壤水分变化模式信息。
遥感技术具有大范围、多时相、多片种、多层次、含有丰富的光谱信息及具有较高的地面分辨率的特点。本文利用该技术，运用灰阶统计特征分析和主成分分析、 tm741多波段融合、线性卷积增强、模型提取等一系列遥感解译分析方法，分析了断裂构造、河流地貌(阶地、漫滩、沙洲)及悬浮物等在tm遥感图象上的影像特征，解译出了安徽南部断裂构造格架、河流地貌和悬浮物的分布，并新解译出了9条近东西向的断裂。