多维数据库造句

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而多维数据库则不同，它是基于称为“多维数据集”的结构，如下图所示。
使用management studio可以为关系数据库和多维数据库以及所有查询类型开发脚本。
可以使用sql server关系数据库、 analysis service多维数据库、 oracle数据库或任何其他支持的数据源。
每个报表模型都有一个对应的共享数据源，用于说明与sql server关系数据库或analysis services多维数据库的连接。
因为本人所从事的crm项目主要是基于多维数据库的olap分析，而多维数据库又是建立在数据仓库基础上，所以，我们首先设计crm数据仓库的数据模型，然后针对olap需要，设计了多维数据库。
联机分析处理是一种数据分析技术，它可分为基于关系数据库olap ( rolap )和基于多维数据库的( md - olap ) 。数据挖掘是数据分析的深化，它可自动的挖掘出隐藏在大量数据中有趣的模式。
论文中系统地分析并阐述了模型及关联规则等相关概念及原理，采用定义良好、功能强大的uml ( unifiedmodelinglanguage ,统一建模语言)进行系统分析和设计，并用visualbasic6 . 0实现了系统的数据管理，为了更好地利用模型技术和数据挖掘抽取大量数据中的隐含知识，本文对支持决策的数据实行了多维数据库数据组织形式。
研究了数据仓库的逻辑设计和物理设计，包括数据模型分析、多维数据库设计、数据仓库的并行处理、分区等。在全局观念的前提下，提出了一种税务系统从数据集市到数据仓库实现方法。
因此提出了多维数据库和多维分析的概念，即联机分析处理( on - lineanalyticaiprocess ) ，它是使分析人员、管理人员或执行人员能够从多种角度，对从原始数据中转化出来的、能够真正为用户所理解的并真实反映企业维特性的信息进行快速、一致、交互地存取，从而获得对数据的更深入了解的一类软件技术。
同时，建立了以商品销售主题为例的数据仓库系统；并借助microsoftsqlsever联机分析工具，建立了以商品分析主题为例的多维数据库，从不同视角展现不同汇总程度的数据；最后，建立了基于时间序列的二次指数平滑线性预测模型，进行商品销售趋势的分析，部分验证了本文的设计分析。
用多维数据库造句挺难的，這是一个万能造句的方法