对比度增强造句

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实验结果表明：该方法可以有效地实现对比度增强、噪声抑制和边缘保护。
文摘:将小波变换理论应用于红外图像处理，提出一种基于小波变换的红外图像对比度增强方法。
此外，针对射线图像的散射噪声，提出用同态滤波的方法实现对比度增强。
实验表明该方法在对低照度图像处理时可以达到局部细节对比度增强和全局清晰的效果。
采用图像对比度增强的方法改善影像灰度反差。主要的对比度增强方法有分段线性增强、直方图均衡化和直方图正态化等。
传统的影像增强技术会使干扰信号和闪烁也同时被放大，灰阶加速电路和对比度增强技术成功地解决了这个问题。
本论文对比了现有的一些图像对比度提高的方法，包括直方图均衡化、同态滤波器和小波同态滤波法在水下图像对比度增强中应用的效果。
摘要针对传统的红外图像对比度增强方法存在的运算速度慢、增强效果不佳的问题，提出了一种基于自适应传播机制的红外图像对比度快速增强算法。
实验表明，采用信息熵窗的小波分析方法来增强弱目标图像能够产生良好的效果，对比度增强效率比传统增强方法提高80 %以上。
另外，文中对图像在边缘检测前的模糊清晰化和对比度增强技术进行了详细的讨论，使得在应用各种边缘检测算子时能更多地提取出图像的边缘。
用对比度增强造句挺难的，這是一个万能造句的方法
摘要根据射线图像的特点，介绍进行射线图像对比度增强的常用算法，包括线性和非线性的灰度拉伸、直方图均衡和修正等全局对比度增强方法，以及自适应局部增强方法。
本文根据粒度图像的特点，采用非线性对比度增强处理改善颗粒显微图像的对比度；对多种阈值分割方法进行比较，分析了它们的性能和用于粒度图像的适用性，在此基础上提出了一种基于梯度图像的动态阈值分割方法；对获取的颗粒二值图像进行形态滤波和空洞填充，设计了识别算法去除凝聚体；对重叠不太严重的粘结颗粒采用了两种基于数学形态学的分割算法；提取了周长、面积、粒径、复杂度、最长feret径、最短feret径等大小和形状特征参数，对珍珠粉等粉体粒度进行了测量。
我们重点针对图像物体的最直观特征?边缘进行研究，以此为出发点，研究了包括水下图像对比度增强，利用同态学进行水下图像噪声去除，直线和椭圆基元的提取，利用小波变换进行边缘提取以及基于多边形近似原则的边缘追踪技术在内的各种算法。
实验表明，本文算法较好地解决了水印透明性与算法鲁棒性之间的矛盾，使用该算法嵌入的水印具有较好的透明性，同时本文算法对jpeg压缩、噪声、低通滤波、马赛克、信号增强、二次水印、剪切和缩放等操作有较高鲁棒性，特别是锐化、对比度增强、边缘增强、直方图均衡等信号增强处理几乎不影响水印的抽取。
本文首先改进并实现一套针对签名扫描图像特点的预处理方法，包括局部对比度增强、自适应二值化、膨胀运算、连接运算等操作，提取出二值化签名掩模，进而从原扫描图像抽取灰度签名轨迹。
摘要针对低照度图像暗且对比度低的特点，提出了一种将改进的直方图均衡化方法与改进的局部对比度增强方法相结合的低照度图像处理方法，满足了图像增强的两种要求：调节动态范围，增强局部对比度。
( 3 )从理论和实验两方面分析了全息图对比度增强、平均值相减、 hro 、频谱滤波等数字图像处理技术，及其在消除全息图衍射0级和孪生像，提高数值再现像信噪比方面的作用。