局部特征造句

• 基于局部特征融合的人脸识别
• 异同判断加工中整体和局部特征的作用
• 基于信号局部特征的自适应小波分析方法研究
• 他们指出，局部特征能够获得比全局特征更好的识别效果。
• 基于局部特征和整体特征融合的面部表情识别
• 经小波变换后产生的小波系数可以很好的体现图像信息的局部特征。
• 论文重点研究了一维小波分解,用得到的局部特征来进行目标识别。
• 两种不同算法的出发点是一致的，即充分利用图像的内部信息，使图像的局部特征与整体特征相辅相成。
• 镜下部分肺组织表明肉芽肿性炎的局部特征，软组织里几个分散的肉芽肿。
• 然后,对获得的类人脸肤色区域利用nmf ( non - negativematrixfactorization )非负矩阵分解的方法提取人脸局部特征子空间。
• 而在这种情况下，由于眼口鼻等局部特征往往受到的影响较小，可以利用这些局部特征识别人脸。
• 针对纹理图象的局部特征，采用4种不同的纹理单元划分和编码算法来对其进行编码。
• 最后以第二代水印技术为基础，利用图像的局部特征，提出一种基于噪声可见性函数的彩色图像水印算法。
• 小波变换具有表征信号局部特征的能力，适于分析信号中的瞬态和奇异现象，并可展示其成份。
• 所以本文在应用了每个句子内部的局部特征的基础上,利用了每个词在同一文档中的其他共现来抽取有用的特征(全局特征) 。
• 首先通过主元分析算法( pca )提取全局特征,利用带稀疏限制的非负矩阵分解算法( nmfs )提取局部特征。
• 大多数人脸识别系统将人脸表示为基图像的线性组合,基图像要么侧重于全局特征提取,要么侧重于局部特征提取。
• 小波变换作为一种时频分析方法，它在时频域都具有表征信号局部特征的能力，能通过时频窗的灵活变换宋突出信号的不同频率成分。
• 应变模态是一种能反映结构局部特征变化的模态参数,对结构局部变化的敏感性高于振型和频率。
• 局域波分析方法的重大突破就是用基于信号局部特征的多个基本模式分量来描述信号的特征，并赋予了每个基本模式分量具有实际物理意义的瞬时频率。

• 局部特征的英语：local feature