平滑函数造句

• 你可以看见平滑函数，从来都没有到底那个未平滑函数的极限值，并且频率显得只有大约一半。
• 如果没有平滑处理，那么我们得到的拼接图像将会有明显的缝隙，所以必须寻找一个良好的平滑函数以消除这种缝隙。
• 在右面（这里看下面） ，你可以看见一个小的图展示了不同平滑函数的区别，和同样的一个噪声但未进行平滑处理。
• 现在，如果你使用很多平滑函数，分别拥有各种各样的频率和振幅，你可以把他们叠加在一起来创建一个漂亮的噪声函数。
• 并证明如何利用适当的控制平滑函数来反推回归式学习问题的解法的独特性。
• 我们分别列举了几种平滑函数，并一一作了比较，最后我们选择最近图像中心函数作为平滑函数，取得了满意的效果。
• 其次,提出了一种正则化共轭梯度ot图像重建算法,通过引入图像熵和局部平滑函数作为正则化项有效改善了重建问题中的病态特性,提高重建图像的质量。最后,提出一种多分辨率的ot图像重建算法。

• 平滑函数的英语：smooth function