平面测量造句

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非对称缓和曲线在公路平面测量设计中的应用
本论文围绕基于图象的平面测量问题展开研究。
基于半闭环控制的三坐标测量机的平面测量研究
基于随机采样理论的直线检测算法使得平面测量更为精确、快速。
“基于图象的交通肇事现场测距系统”是基于平面测量原理的一个应用系统。
从射影几何理论出发，论文详细研究了基于图像的平面测量的基本原理。
平面测量的另一个重要环节是提取平面图象中特征标志物上的特征信息，它关系到整个平面测量的准确性和速度。
要将平面测量推向实用，就需要在未知特征信息的平面里人为地放置特征标志物(模板) 。
文中利用多个模板对实际测量中不平整的待测平面进行了约束，克服了由平面局部倾斜带来的误差，提高了实际平面测量的精度。
综上所述，基于图象的平面测量方法的研究成果对于本领域的研究与应用有开拓性意义。对于图象处理、模式识别、虚拟现实等多个领域的研究都有一定的推动作用。
用平面测量造句挺难的，這是一个万能造句的方法
在分析了平面测量的基础上，我们知道测量的精度取决于图象平面和世界平面之间单应的精度，因此接下来论文花了大量的篇幅来讨论单应矩阵的各种算法。
首先介绍了平面测量问题的理论基础? ?平面射影几何的一些基本元素：射影平面，齐次坐标，平面单应等，接着讨论了摄象机针孔模型以及基于图象的平面测量基本原理。
平面测量以及平面单应问题的研究还有很多其他的应用，如矫正图象的射影失真、实现旋转图象序列的整合等等。图象射影失真的矫正技术较圆满地消除了图象的射影失真，恢复了物体的真实几何形状。
利用神经网络可以充分逼近任意的非线性关系且无须精确建模的特点，针对传统的立体视觉方法过程繁琐，对安装精度要求高的不足，本文提出了一种基于bp神经网络隐式视觉模型的立体视觉方法，该算法实施起来比较简便；针对已有的像差修正算法计算过程复杂的不足，提出了一种基于bp神经网络的修正成像误差的算法；针对具有共面特征的点的三维重构的应用，提出了一种基于径向基函数网络的二维平面测量算法。
在平面测量理论的基础上，论文继续讨论了基于图像的立体测量的重要方法? ?两视图立体重构。详细研究了其中基本矩阵的算法、由基本矩阵恢复摄像机矩阵的算法、三角法恢复空间点的算法等，在这之后给出了真实试验结果。