并行模型造句

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并行模型预测
并行模型处理
结构经过认真的设计，以便于开发，对于开发定制的并行模型的用户来说非常简单。
最后，本文应用上述并行模型优化的rbf神经网络对非线性函数值以及证券个股收盘价进行预测。
根据基于共享内存方式的多线程并行模型，对于在源代码级和中间代码级进行程序并行化做了一些研究和实验。
在并行程序的模型上选用了master / slave模型,采用了将训练数据平均分配到各节点机的数据并行方式,建立了本算法的并行模型。
特别是在软件并行模型上,分析了两种常用的并行设计模型:任务流水线模型和线程池模型。分析了它们各自的优缺点和适用范围。
第四章主要提出了一种混合分布式并行遗传算法，应用于求解货郎担( tsp )问题。这种混合算法主要由动态种群并行模型和20pt算法组成。
它们分别是以三大前沿网络技术为基础的集群网络结构设计、以bsp模型为原型的并行模型的建立、实时动态负载平衡、实时消息传递系统。
动态种群模型是一种由全局并行模型和粗粒度并行模型结合而成的并行遗传算法模型，但它并没有迁移操作，因为在进化过程中种群仅仅被当作是个体的集合。
用并行模型造句挺难的，這是一个万能造句的方法
在岛模型中，首先将整个群体划分成若干个子群体，在每个子群体中执行遗传算法的各步骤，并每隔一定的代数交换各子群中的精英个体；在每个子群体中，个体的评价和遗传操作使用多线程程序设计，各操作是并发进行的，这是全局并行模型。
本文通过分析当前主要的并行模型、算法，总结出它们面临的共同问题是：处理机容量的限制和处理机需要传输大量的数据，于是，本文在twma的基础上提出了ptwma ，采用了表对应技术、以及算法本身不需要反复传输大项集的策略来克服了上述两个问题。
分析表明，语音失真和剩余噪声可近似看作乘性噪声和加性噪声，因此可在模型空间利用并行模型合并( pmc )算法通过调整模型参数对剩余噪声进行补偿，或者在特征空间利用倒谱均值归一化( cmn )算法对语音失真和剩余噪声同时进行补偿。