性鉴别造句

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一种基于核的快速非线性鉴别分析方法
线性鉴别分析的理论研究及其应用
结论所建方法简便易操作，可作为该药材的定性鉴别。
基于模糊集理论的二维线性鉴别分析新方法
一种新的核线性鉴别分析算法及其在人脸识别上的应用
摘要目的对卷柏属药材建立有效的定性鉴别方法。
结论所用方法专属性强，重复性好，可作为苍耳子药材的定性鉴别方法。
方法：分别采用显微摄影、光谱及色谱等方法，对花粉进行定性鉴别与定量分析。
方法采用薄层色谱法对处方中厚朴、槟榔、广藿香进行定性鉴别。
( 3 )特异性引物pcr鉴定法表明：在合成的5对引物都能分别特异地将5种药材区别出来，达到了特异性鉴别的目的。
用性鉴别造句挺难的，這是一个万能造句的方法
采用薄层色谱法对益气明目丸中黄芪、白术、柴胡、当归、丹参进行了定性鉴别，结果表明，本法简便、快速、准确可靠。
线性投影分析，包括主分量分析(或称k - l变换)和fisher线性鉴别分析，是特征抽取中最为经典和广泛使用的办法。
2 、页面原始性鉴别技术确保页面内容的原始性、完整性、以及修改后的不可抵赖性，杜绝黑客非法更改页面。
该文从理论上解决了奇异情况下基于fisher准则的最优鉴别矢量集的求解问题，为高维、小样本情况下线性鉴别分析方法建立了一个统一的理论框架。
更为重要的是，我们进一步揭示了高维、小样本情况下线性鉴别分析的本质，即先作k - l变换，再用fisher鉴别变换作二次特征抽取。
摘要在研究腈纶基和维纶基牛奶蛋白纤维的性能特征基础上，探索了氯化锌碘试剂定性鉴别两种牛奶蛋白纤维的新方法。
揭示了具有统计不相关性的线性鉴别分析与经典的k - l展开方法的内在关系，即不相关的线性鉴别分析方法与包含在类均值向量中判别信息的最优压缩方法是等价的，并在此基础上导出了一种最优k - l展开方法。
人才测评用科学的测评方法和程序,对应试者的知识、能力及能力倾向、工作技能、发展潜力、个性特征、情绪状况等进行评定,认识其特长、素质和潜在能力,以形成关于人才质量和价值的科学性鉴别和判定,为人才价格确定和流通、使用等提供较为客观的依据。
进一步地，在该理论框架下，具体给出了处理高维、小样本问题的组合最优的线性鉴别分析算法，在orl标准人脸库和nust603人脸库上的试验结果证实了该方法的卓越性能，在识别率方面均优于以往的同类方法。
所提出的这两种方法的共同特点是，在进行图像特征抽取时，不需要事先将图像矩阵转化为高维的图像向量，而是直接利用图像矩阵本身构造图像散布矩阵，然后基于这些散布矩阵进行主分量分析与线性鉴别分析。