感兴趣区域造句
- 3 .提出了一种感兴趣区域编码实现方法。
- 医学图像感兴趣区域的提取
- 一种基于感兴趣区域提取的医学图像检索技术
- 基于人像感兴趣区域的身份照片压缩算法
- 新的感兴趣区域粘贴
- 摘要提出了一种基于用户选择感兴趣区域的图像检索方法。
- 在对人体组织器官和感兴趣区域的分割中,三维分割发挥着十分重要的作用。
- 本文尤其详细地介绍了jpeg2000及其涉及的一些小波编码核心技术,如提升方案和感兴趣区域编码技术。
- 针对标准中提出的感兴趣区域这一新特点,采用最大位移方法对图像的感兴趣区域进行编码实现。
- 最后,在基于感兴趣区域的隐藏策略方面,本文提出了一种交互式的信息隐藏方法,并给出实验结果。
- 用感兴趣区域造句挺难的,這是一个万能造句的方法
- 这一部分主要包括:整个压缩方案的设计,感兴趣区域的分割,小波变换的实现,轮廓编码和实验结果。
- 第三章,介绍了小波零树编码和感兴趣区域编码,并讨论了如何在小波零树编码的算法框架内实现感兴趣区域编码。
- 近年来由于多媒体和网络技术的迅速发展,使得在一些特殊的应用领域中,对图像处理提出了很多新的要求,图像的感兴趣区域压缩编码技术应运而生。
- 于是如何能够减少辐射剂量,同时又能准确重建感兴趣区域的局部图像重建算法是医学成像处理需要迫切解决的问题。
- 本论文所研究的感兴趣区域的动目标检测跟踪等技术,在第三代图像压缩技术中的视频信息检索等领域也都有着重要的应用。
- 于是近年来,寻找一种能够减少辐射剂量,同时又能准确重建感兴趣区域的局部图像重建算法,引起了研究人员的极大兴趣。
- 感兴趣区域( roi )图像编码处理,是联合图像专家组( jpeg )新推出的jpeg2000静态图像压缩标准中提供的一种新特性。
- 对人类视觉感知能力的计算机模拟导致了计算机视觉的产生,相应的图像分割,感兴趣区域的提取,文字识别等模式识别课题也随之产生。
- 本文主要是对jpeg2000标准的感兴趣区域( roi )编码进行了探讨,并根据实际情况提出了能减少编码复杂度的感兴趣区域编码方法。
- 摘要基于内容的索引图片根据原图片的感兴趣区域对原图进行索引,有效地解决了现有索引图片由于直接缩放而造成的模糊不可辨别以及失真变形等问题。