手写字符造句

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神经网络的手写字符识别
概率神经网络用于联机手写字符的识别。
但是我们的试验结果表明，概率神经网络可以成功的用于联机手写字符的识别问题。
在探索手写字符识别的方法上采用了统计学习理论，利用支撑向量机svm作为基本的识别工具。
手写字符识别是ocr的一个分支，它的研究对象是：如何利用电子计算机自动辨认手写的英文字符和阿拉伯数字。
本文研究的目的就是将这一新的识别方法应用于手写字符的小字符集识别，并结合神经网络识别方法构造一个实用的集成识别系统。
由于在脱机手写体字符识别中，处理的仅是二维的字符点阵图像，而且存在字符类别多、字形结构复杂、手写字符的变形很大等问题，目前脱机手写字符识别技术还很不成熟，仍处于实验室研究阶段。
手写字符的识别研究时冷时热，在过去几十年里，人们提出了许多识别方法和识别技术，但由于识别的关键技术没有解决，再加上产品定位等方面的原因，使得已有的识别系统远不能达到实际应用的要求，这其中有理论研究和技术实现等多方面因素。
用手写字符造句挺难的，這是一个万能造句的方法

其他语种

手写字符的英语：handwritten character
手写字符的日语：てがきもじ

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