指派问题造句

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对指派问题匈牙利解法的两点改进
指派问题的模糊数学方法求解研究及其启发
运用混合式遗传算法较好地解决了指派问题。
维瓶颈指派问题的动态规划模型
具有模糊信息的多目标指派问题求解
维瓶颈指派问题的动态规划解
基于遗传算法的多级目标非平衡指派问题求解
多目标指派问题在潜艇兵力配置中的应用
有约束多目标模糊指派问题的改进算法
最短时限最少耗费指派问题的一种解法
用指派问题造句挺难的，這是一个万能造句的方法
不完全确定信息的群体语言指派问题的求解方法
另外，本文针对指派问题和排序问题提出的pmx交叉算子以及设计的运行程序非常有效。
摘要建立了一类指派问题的0 - 1规划数学模型，并建立了推广的匈牙利解法。举例演示了解法的可行性。
指派问题和排序问题是一类复杂的组合问题，传统的方法难于解决。相比之下，遗传算法解决此类问题具有优势。
用数学规划的方法证明了四类多准则下的单机排序问题可以转化为指派问题，从而这四类问题都多项式时间可解。
并且通过对排序问题、货郎担货问题、指派问题、 hamilton问题等线形规划问题典型算例的求解，表明新的分配原则在一定程度上简化了原有的分配过程，具有更强的通用性。
依据有严格理论证明和实用价值的指派问题及其解法（匈牙利法），构建了一对一射击和多对一射击情形下的高炮群火力优化分配的指派模型，探讨了该模型的求解，分析了该模型的实际应用，并通过具体实例对该模型进行了初步验证。