数值优化造句

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非结构网格中的数值优化计算
对gps观测值进行统计处理与数值优化以提高gps定位精度与准确度成为本课题研究的一大重点。
采用了基于数值优化的leverberg - marquardt (简称lm )算法，对网络进行训练，完成知识库的组建。
对二元摩擦振子进行数值建模,验证了理论解,并讨论二元摩擦振子基于matlab的数值优化解的方法。
本文采用直接搜索法和节点配置,将连续动态最优控制问题转换为静态离散的数值优化问题,并对状态和控制变量的约束进行转化。
本文将专家系统领域的推理技术，与传统的数值优化技术结合，设计一个智能优化设计系统，为再入飞行器气动布局优化设计提供了一个新方法和新思路。
本文首次采用混合工质制冷机循环的定运行压比优化方法，大大减少了循环的计算量，为各种混合工质制冷机循环，尤其是复杂循环的数值优化奠定了基础。
并应用merv (最小余振平均值)输入成型方法，以磁头定位系统为模型，通过数值优化过程求解出最优的merv输入成型器和次最优的混合输入成型器。
4 .通过rsm方法拟合复杂的响应关系，平滑设计空间“噪声” ，能够防止数值优化方法陷入局部极值点，获得良好的鲁棒性和适应性。
在运动学分析和模型变换的基础上，运用数值优化技术建立了机器人运动学参数的误差方程，实现了运动学参数的优化设计，有效提高了机器人的重复定位精度。
用数值优化造句挺难的，這是一个万能造句的方法
总结了bp神经网络的基本理论，把基于非线性数值优化技术的leven - marquardt方法用于bp网络辨识器和控制器的训练，仿真结果表明该算法性能远远优于标准bp类算法。
本文在基本遗传算法的基础上首先研究了浮点编码遗传算法在数值优化中的应用，通过引进“移民策略”和自适应算子相结合的方法，改进了基本遗传算法在后期进化缓慢的问题，极大地减少了早熟性收敛的现象。
其次，结合要处理的具体问题，介绍数值优化及几种常用的无约束最优化计算方法，以最优梯度法为基础，讨论其算法的优缺点，通过引进阻尼系数，改进了算法的收敛速度，从而提高迭代精度。
通过对混合工质节流制冷机诸循环进行的数值优化和较为详尽的循环粗(火用)分析，验证了循环的特性分析中所得到的主要结论，同时得到了压比为8 ，温度为- 60 、 - 80 、 - 100和- 120等四个温度位的混合工质精馏循环最优混合工质成浙江人学博十学位论文摘要分。
Mec还成功地解决了一些非数值优化问题，如tsp 、 job - shop 、系统动态建模等，此外， mec也已被用于图像分析中，取得了较好的结果，所有这些工作已经为mec建立了一个初步完整的体系。