数据分析技术造句

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数据挖掘就是近年发展起来的深层次的数据分析技术。
数据挖掘技术是在大量的数据中发现未知知识的数据分析技术。
可靠性数据分析技术.两种恒定故障率和两种恒定故障
本课程是现代统计学原理和实践基础课程，特别强调数据分析技术。
在此数据集合中，以联机分析处理、数据挖掘等数据分析技术，为医药经销企业提供全方面、深层次的数据展现平台。
知识发现和数据挖掘技术就是为迎合这种需要而出现的一种用于开发信息资源的新型数据分析技术。
虽然已经有很多对数据进行分析的简单统计技术，但高级的智能数据分析技术还远未成熟。
近来一种新型而有效的数据分析技术? hilbert - huangspectralanalysis ( hhsa )在结构的系统识和别损伤诊断的研究中受到了广泛的关注。
首先采用模糊聚类分析中的迭代自组织数据分析技术（ iterativeself - organizingdataanalysistechniquea ），提出了改进isodata不良数据辨识法；其次，提出了递推不良数据辨识法。
联机分析处理是一种数据分析技术，它可分为基于关系数据库olap ( rolap )和基于多维数据库的( md - olap ) 。数据挖掘是数据分析的深化，它可自动的挖掘出隐藏在大量数据中有趣的模式。
用数据分析技术造句挺难的，這是一个万能造句的方法
更重要的是,本文通过对现有资源的整合、数据分析技术的引入、数据仓库及crm的研究,有效利用了中国联通绵阳分公司在电信业务运营的过程中积累的大量的用户话单。长期以来,这些反映了用户通话的时间、时长和频率等重要信息的话单处于闲置状态。
用拉曼光谱来实现物质的分析检测具有很多突出优越性，如实现简单，设备成本较低，检测范围宽广，实现对样品无损多组分同时检测，低浓度样品检测，微量样品分析，实时分析，实地检测等，利用光纤还可以实现远距离在线分析。用拉曼光谱实现定性和定量检测的关键是精确的光谱测量系统和高效的计算机控制和数据分析技术，尤其是其中多组分物质拉曼光谱的分析还是一个有待深入研究的课题。
重庆作为一个商贸中心城市，必须树立起一批具有强劲辐射力的电子商务平台，并建立完善的商品、资金、信用结算配套网络，运用信息化手段和数据分析技术，提升商品管理技术和供应链技术水平，最大限度地实现网上销售，满足消费者省时、便利的购买倾向。
计算机取证就需要从法律和技术两个角度来看待计算机犯罪侦查方面的一些问题：充分运用和发展现有的数据获取技术和数据分析技术，发掘与计算机犯罪相关的证据，确保证据与犯罪事实的相关性；加快法律建设，确立计算机证据的法律地位；依照法定程序获取证据，确保证据取得的合法性；建立一个从管理和技术上都可靠的保管链，加强对计算机证据的科学严密的审查判断，保证计算机证据的真实可靠性。
本文将多种数据分析技术应用于客户流失研究，针对目前相关研究中存在的问题，给出了客户流失研究中涉及的主要问题的解决方案，包括客户描述、属性约简、流失模型发现、流失原因分析以及流失预测与控制策略等，重点解决其中流失模型的建立问题。