数据立方体造句
- cell级别的部分物化的数据立方体
- 数据立方体上的约束关联规则挖掘
- 但是数据立方体不局限于三个维度。
- 一种新的计算稀疏数据立方体的方法
- 基于数据立方体的维内关联规则挖掘算法
- 因此,通常不需要在数据立方体中进行计算。
- 数据立方体中的数据是已经过处理并聚合成立方形式。
- qc - tree是近两年提出的一种数据立方体的高效存储结构。
- 从结构角度看,数据立方体由两个单元构成:维度和测度。
- 为了解决这对矛盾, jim gray于1996年提出了数据立方体data cube操作符。
- 用数据立方体造句挺难的,這是一个万能造句的方法
- 的OLAP数据抽取转换引擎,用来把源数据抽取出来形成数据立方体。
- 当从quotient数据立方体中删除元组的时候,有些等价类需要进行合并。
- 为了提高数据立方体的计算效率,人们已经进行了广泛的研究工作。
- 这也意味着我们看到数据立方体中的数据并不是实时的、动态的数据。
- 半封闭数据立方体:一种有效平衡数据立方体体积和查询响应时间的实现方法
- 但是,由于数据量太大,要计算一个完整的数据立方体代价总是非常昂贵。
- 数据立方体之所以有价值,是因为我们能在一个或多个维度上给立方体做索引。
- 数据立方体是二维表格的多维扩展,如同几何学中立方体是正方形的三维扩展一样。
- MSMiner数据仓库中的数据按主题组织,主题中包含多个事实表、维表、中间表以及数据立方体。
- 在实际中,我们常常用很多个维度来构建数据立方体,但我们倾向于一次只看三个维度。