更新定理造句

• 本文利用经典风险模型的思想，对索赔到达时间间隔服从亏时几何分布的连续时间风险模型做了进一步的研究，应用关键更新定理(格点分布的情形) ，得到了破产概率的lundberg界， cram r - lundberg逼近以及有限时间破产概率的lundberg不等式。
• 本文共三章，第一章是奠定本论文基础的相关知识，包括逐段决定马尔可夫过程的一些基本概念、更新方程与关键更新定理的内容以及经典风险模型的介绍，主要取自[ 2 ] 、 [ 8 ]和[ 9 ] 。第二章介绍了该风险模型在索赔额分布为一般分布下的破产概率的一般表达式及相关定理，内容来自[ 6 ] 。第三章是本文的主体，求得了该模型的破产概率的lundberg界， cram r - lundberg逼近以及有限时间破产概率的lundberg不等式。
• 但在更多的场合中，构成计数过程的随机变量未必相互独立，而在各种相依关系中，负相协( na )和正相协( pa )是颇为常见的关系，这方面的研究和应用也是颇有价值的，本文的第二章证明了na列和pa列构成的更新计数过程的wald不等式和基本更新定理的一些初步结果；本文的第三章则是受到cheng和wang [ 8 ]的启发，推广了gut和steinebach [ 7 ] )中的一些结论，从而得到了更新计数过程在一般吸引场下的精致渐近性，对更新计数过程的收敛速度及极限状态进行精致的刻画；最后，在有关na列的研究中，苏淳，赵林成和王岳宝( 1996 ) 》 [ 9 ] ，林正炎( 1997 ) [ 10 ]已经证明了强平稳na列的部分和过程的弱收敛性，而乘积和是部分和的一般化，也是更一般的u统计量的特况，它与部分和有许多密切的联系又有一些实质性的区别，因此，本文的第四章就将讨论强平稳na列的乘积和过程的弱收敛性，因为计数过程也是一种部分和，也可以构成乘积和，这个结果为研究计数过程的弱收敛性作了一些准备。

• 更新定理的英语：renewal theorem