条件熵造句

一种基于条件熵的粗糙集属性约简算法
基于新的条件熵的决策树规则提取方法
还提出了基于一般的集值函数的信息系统加权信息熵和条件熵概念。
研究了基于信息增益最大和基于条件熵最小的诊断测试策略生成问题，该方法可用于系统的可测性分析、诊断测试策略的优化等方面。
讨论了熵在多变量控制图中的应用，首先利用相互信息量的方法检测相关阵是否变化，然后利用近似的方法讨论了两种条件熵的估计量，建立了相应的熵图。
在分解得到的综合源中，基于正域的概念，用依赖度和分类质量方法定义了场强，根据属性出现频率， ?用差别矩阵定义了场强，并结合信息论，通过互信息、条件熵和互信息增益率定义了场强。
在仔细分析完备信息系统的信息熵概念的本质之后，通过引入权数，研究了基于限制容差关系的不完备信息系统加权信息熵和条件熵问题。
同时，为了提高入侵检测的准确性，又在原有的马尔可夫链模型的基础上，引进信息理论中的信息熵，条件熵等概念来更好地刻画进程系统调用序列的时序依赖关系，从而为建立更好的检测模型提供信息理论依据。
用条件熵造句挺难的，這是一个万能造句的方法