构造性证明造句

利用罗尔定理进行构造性证明的尝试
一个构造性证明的解法是这样想出来的
在分析了神经网络控制的一些关键技术基础上，提出了预去模糊fam原理和fam神经控制器，给出了预去模糊fam和一般fam的等价性的构造性证明。
首先，第二章在非lipschitz条件下，研究了第二类方程的解的存在唯一性问题，在此基础上，又证明了解的稳定性；第三章在非lipschitz条件下，证明了第二类bsde解的比较定理，并在此基础上，利用单调迭代的方法，构造性证明了最大、最小解的存在性；第四章在以上的一些理论基础之上，得到了相应的与第二类倒向随机微分方程耦合的正倒向随机微分方程系统的一些结果，主要包括倒向随机微分方程的解关于正向随机微分方程的初值是具有连续性的，得到了最优控制和动态规划的一些结果，在这一章的最后还讨论了相应的效用函数的性质，如，效用函数的单调性、凹性以及风险规避性等;第五章，针对第一类倒向随机微分方程，运用单调迭代方法，证明了最大和最小解的存在性，并研究了解的其它性质及在效用函数上的应用。
用构造性证明造句挺难的，這是一个万能造句的方法