梯度算法造句

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一族共轭梯度算法的全局收敛性
梯度算法在转子时变控制中的应用
一种是跟踪盲平均随机梯度算法( tbag ) 。
基于梯度算法的随机非线性系统鲁棒自适应控制
步长搜索一个新的共轭梯度算法的收敛性
梯度算法逐步对对象(在此情况下为线路连接板设置)进行改变，以此来优化对象。
步长搜索的一类新的三项共轭梯度算法及其收敛特征
基于虚拟样机技术和广义简约梯度算法优化火炮射击稳定性
研制的最小平方共轭梯度算法和奇异值分解法也可进行同样的层析反演。
该控制结构以支持向量机为辨识器，并用指数梯度算法来求控制作用。
用梯度算法造句挺难的，這是一个万能造句的方法
四是提出多参数控制算法和求解子问题的超记忆梯度算法。
共轭梯度算法不需要构造全局矩阵，它在大规模并行结构中能被有效地实现。
讨论了一类共轭梯度算法的收敛性，推广了1992年gilbert和nocedal的收敛性结果。
多项式预处理共轭梯度算法的高度向量化，且不需要构造全局矩阵，它在大规模并行结构中能被有效地实现。
基于文献[ 10 ]和[ 19 ] ，我们提出了一种新的非单调共轭梯度算法，证明了新算法的收敛性，并对它进行了测试。
给出了一个混合的hsfr共轭梯度算法，在无充分下降条件下，得到了关于hsfr算法的两个收敛性定理。
最后把投影梯度算法用于求解多用户检测问题,仿真实验表明该方法是求解多用户检测问题的一个很好的方法
给出了一个混合的hs - fr共轭梯度算法，在无充分下降条件下，得到了关于hs - fr算法的两个收敛性定理。
文中对加快多目标演化算法的收敛也做了一定的探索，主要思想是将多目标演化算法与梯度算法采用- constraint的方式相结合，据此开发了混合算法nsga - sqp 。
有限元法产生的线性方程组使用共轭梯度算法求解。共轭梯度( cg )法与有限元法联系的十分自然因为两者都是采用相似的最小化过程。