概念检索造句

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网络概念检索的理论与实践
基于语义网络的概念检索研究与实现
基于概念检索的中文搜索引擎研究
概念检索是实现智能信息检索的重要方式之一。
词索分析转换实现了主题概念检索，从而提高了领域主题检索的质量。
摘要对关键词和概念检索的原理进行分析后，提出了一种基于语义概念检索的向量空间模型以及该模型与关键词检索结合的检索方法。
3 .提出了xmarc主题分类与主题词族的，体化概念检索方法，研究了抽取主题范畴模式以实现主题分类检索，通过语义知诊沐
本文首先介绍了概念检索和关联规则挖掘的发展概况和基本概念，在此基础上，分析了概念检索中存在的问题。
本文在已有关联规则挖掘算法的基础上，结合所提出的改进算法及技术，最后实现了一个基于关联规则挖掘的中文概念检索系统原型。
实验结果表明，语义概念检索的向量空间模型的性能优于关键词检索的向量空间模型；结合检索方法既能保留关键词检索和概念检索的优点，也能弥补各自的不足。
用概念检索造句挺难的，這是一个万能造句的方法
并分析了智能检索系统的一些特征，系统要能理解信息，也要能了解用户，指出了智能信息检索以概念检索为主，而不是简单的串匹配。
第四部分介绍了实现个性化搜索引擎系统所需要的主要技术，包括智能代理agent技术、概念检索技术、用户兴趣挖掘技术、网络信息挖掘技术、信息推送技术和xml技术。
本文针对目前概念检索系统中存在的问题，利用关联规则挖掘技术，挖掘概念之间的关联和层次关系，自动构建概念树，实现概念检索。
接下来，本文介绍了一种基于语义网络的概念检索的实现方案，从而使本搜索引擎实现了概念层次的检索，突破了关键词检索局限于形式的固有缺陷。
本文主要的工作是围绕五个方面展开的：建立网络环境下基于xml的xmarc信息描述理论体系，比较设计领域的xmarc元数据，构建以“关键词+主题词+范畴号”标识的知识关系k - s - c ( keyword - subject - category ) ，建立xmarc主题知识的标引方摘要法及其算法，提出xmarc主题知识的分类与词句概念检索方法。
以主题标引为基础的主题检索是当今图书馆、情报和档案部门现代化发展的必然趋势，研究、使用主题知识并实现自适应分类和基于语义知识转换的概念检索，是提高目前网上信息检索软件或搜索引擎质量的关键内容。