模算法造句
- 提出了一种基于本体的用户建模算法。
- 利用恒模算法来训练加权因子以获得理想的信号增益。
- 与已有的多级恒模算法相比,该方法不需要信号对消,实现起来比较简单。
- 执行求模算法。此运算符返回除数除被除数整数次后的余数。
- 文中引入了用于盲信号均衡的恒模算法( cma : constantmodulusalgorithm ) 。
- 摘要结合智能天线波束形成的特性,提出了将恒模算法运用到波束形成中的新方案。
- 在常模算法中又选取了多级常模阵和解析常模算法这两种截然不同的算法。
- 摘要以一种进化聚类算法( ecm )为基础,提出了一种新的t - s型动态模糊推理模型的建模算法。
- 该切换算法,对于非常数模信号(如16qam等) ,可以获得比常数模算法更小的剩余均方误差。
- 3当多个恒模用户同时存在时,恒模算法不能自适应地辨别出不同的用户。
- 用模算法造句挺难的,這是一个万能造句的方法
- 其次,分析了天线阵列最优波束形成技术和恒模算法,深入研究了无线多径环境下自适应阵列的性能。
- ?给出了bussgang类水声信道盲均衡算法的数学模型,重点分析了bussgang算法的一个特例? ?常数模算法的性能。
- 从信噪比的角度,研究了从常数模算法向判决导引算法的切换算法,提出了一种切换判决圆半径的选取方法。
- 该算法基于恒模算法( cma ) ,计算机仿真结果显示该算法收敛快速,性能稳定,能准确地完成多用户的分离。
- 理论分析和仿真实验均表明该算法与恒模算法相比,在收敛过程中加快了收敛速度,收数后又能减小对均衡器参数的误调,具有更小的稳态剩余误差。
- 围绕提高建模算法的效率和改进模型表示地形的逼真度与精度等问题,研究了顾及地形特征约束条件下不规则三角网tin的建模方法和改进措施。
- 论文中首先详细介绍了三类盲波束形成算法:基于累积量的盲波束形成算法、基于基阵结构的盲波束形成算法和常模算法。
- 值得一提的是,本文仅仅是围绕着恒模算法开展了一些工作,事实上,上述3 , 4 , 5三个方面的算法思想完全可以应用于其它的盲波束形成算法。
- 研究了基于匹配跟踪的正弦建模问题,提出了动态掩蔽阈值、感知梯度等概念,以及感知梯度正弦建模算法。
- ( 7 )基于扩展模糊petri网的建模算法,对机械工程工业企业中既包含定性关系又包含定量关系的业务和财务问题,进行企业诊断建模和推理的应用仿真。