次分类造句

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基于知识层次分类诊断模型
( 3 )详细分析了反向传播算法、其改进算法、基于层次分类诊断模型的多重结构神经网络。
并以汽轮机故障样本为例，阐述了反向传播算法的训练情况，然后提出使用层次分类诊断模型等进一步的改进方法。
包含36种分类及146种次分类，提供超过5 , 000句学习内容，涵盖每日如商业往来，学校，家庭生活等多用途的中文对话内容。
本文提出了基于xml的标准件库的建库平台的系统构架，在对标准件进行层次分类和标准件参数归纳基础上，设计了xml表示的标准件文档。
摘要针对科技论文具有半结构化的特点，提出利用科技论文的元数据的多层次分类模型。
文章的第一部分，以历史文献所解释的建筑类型的意义为依托，经过两次分类，完成了对中国古代建筑分类体系的建立。
针对支持向量机多类器中存在的文本漏识问题，采取knn方法和特征匹配方法进行后处理，对失效文本实施二次分类，改善了多分类器的性能。
针对指纹图像中常常丢失“三角点”的情况，我们又提出了一种对指纹图像进行二次分类的方法，从而避免了相当一部分指纹图像不能分类的情况。
然后着重介绍了一个基于神经网络的文本自动分类系统nntcs ，重点阐述了特征提取、空间降维、层次分类和分类器训练等技术的实现方法。
用次分类造句挺难的，這是一个万能造句的方法
本文将最大熵模型用于邮件分类中,比较了多种特征组合方式、特征数、迭代数、层次分类及直接分类的分类效果。根据实验结果选择合适的分类设置。
分析了文本自动分类的关键技术，并结合专利数据的特点对无词典分词和权重计算进行了改进，提出了一种适用于专利数据分类的层次分类方法，给出了面向专利文献数据的文本自动分类系统的框架模型。
本文针对文本分类和问题分类的差别,利用依存分析提取主干和疑问词及其附属成分,并结合主干关联词对,采用支持向量机分类器,此方法大大减少了问题分类的噪音,突出了问题分类的主要特征,并考虑了词与词之间的句法关系,取得了良好效果;同时,针对普通层次分类在问题分类上效果不理想的情况,本文提出了类别主特征结合句法特征的中文问题层次分类新思想,利用句法分析提取分类特征,在问题分类中融入了句法信息,总的准确率达到大类88 . 25 %和小类73 . 15 % ,比传统的层次分类分别提高了10个百分点,证明了此方法的有效性。
该评价体系既考虑了人类社会需求的满足程度，又考虑了维持河流自身生命的需要，从生态学、河流地貌学、经济学、河流动力学等多学科综合角度，构建了分层次分类别反映河流结构和河流功能的16个具体指标，并明确相应指标的意义及确定方法，最后选择分层次二元对比专家分析法确定指标权重。
在此基础上,以犯罪现象的五大构成要素作为第一层次分类标准,以犯罪行为严重的社会危害性、犯罪原因和犯罪对策作为第二层次的分类标准,再以多重标准间有序地交叉使用作为第三层次的分类标准,从而逐步将我国犯罪现象的类型化体系推向纵深发展。
本文提出了两次分类错切变形体绘制算法，该算法充分发掘体数据的一致性，首先对数据进行第一次分类，对第一次分类的结果进行行程编码，实现了数据的压缩，对压缩的体数据进行第二次分类绘制；同时依据两次分类的特点，利用八叉树进行加速，实现了有效的体绘制算法。
从理论的角度看,它是对数量众多的投资组合模型根据其内在的数学结构进行的一次分类整理;从计算的角度来看,它把六种需要各自处理的计算统一处理,提高了计算效率,便于实际应用,减少了纷乱繁杂的众多模型对投资者的迷惑。
在分析了我国现有的区域性轨道交通线网规划评价体系的基础上，阐述了评价指标体系选取的原则及方法；通过对各项指标进行分析比较，定性和定量相结合，利用目标层次分类展开法，建立了一套适用于区域性轨道交通线网规划的综合评价指标体系。
参照《全日制普通高级中学化学教学大纲》，将中学化学的学习内容分为六部分：化学常识、基本概念、基础理论、化学实验、元素化合物知识、问题解决(包括化学计算、调查探究等) ；根据布卢姆对认知领域的水平层次分类，结合化学学科的特点和教学实际，将中学化学的教学目标分为六个水平层次，由低到高依次为：印象、知道、操作、理解、应用、综合。