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欧几里德距离造句

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  • 在认识阶段期间,通过对欧几里德距离代表vq的计算来减少失真。
  • 传统的k -均值算法选择的相似性度量通常是欧几里德距离的倒数,这种距离通常涉及所有的特征。
  • 摘要将人工免疫系统的反面选择算法作了改进,在产生检测器时,利用了遗传算法,并将欧几里德距离作为遗传算法中的适应函数。
  • 其中,欧几里德距离转定义了空间两点间的直线距离,它是一种最常见的距离转换方式,在相关领域中,尤其在图像处理中,它的应用十分广泛。
  • 一down )的方法,设计了一个基于复杂可编程逻辑器件cpld ( co哪lexprogammablelogiedeviee )的基本电路,用以验证基于硬件的欧几里德距离转换算法的各项性能。
  • 第二,深入研究了距离函数对fcm聚类性能的作用,指出欧几里德距离函数对于制造单元构建问题的不足,提出了更加符合成组技术需要、反映问题本质特征的距离函数,解决了fcm对具体零件和设备的聚类错误问题。
  • 其中关联度法是首先确立一个理想方案,然后比较待评估方案与理想方案的关联度,最后根据其大小对各待评估方案进行排序;优属度法是首先确立理想方案和负理想方案,然后把各待评方案与理想方案和负理想方案的优属度为权建立一个目标函数,进而求出各待评方案与理想方案的优属度,最后根据优属度的大小对各方案进行排序;总效用法的思想是同武汉理工大学硕士学位论文时考虑理想解与负理想解二者作为参照基准,并采用n维欧几里德距离来度量任意可行解(被评估方案)与理想方案及负理想方案之间的差异,然后指导两个差异结合在一起计算被评估方案的总效用,评估的原则是总效用越大越好;嫡本是物理学中的概念,在信息理论中被借用来作为度量权重的一种方法,但也可用来评估各方案的优劣,其评估原则是嫡值越大越好。
  • 针对欧几里德距离转换算法的实用性,本文在吸取前人研究成果的基础上,分析了不同算法的实现原理和计算性能,对计算性能最接近实际应用要求的算法,在实现方案上做了相应的改进,提高算法实现电路计算速度和减小其电路规模,从而使基于硬件实现的欧几里德距离转换算法更具有实用性。
  • 欧几里德距离造句挺难的,這是一个万能造句的方法
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