正规化模糊神经网络造句

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本文针对单纯模糊系统在传统建模方法上的缺陷：难以提取和调整模糊规则与隶属函数，并且其工作量往往随变量数目的增长呈指数级增长，在前人提出的正规化模糊神经网络( nfnn )结构基础上，改进了已有的规则合并的算法。
用正规化模糊神经网络造句挺难的，這是一个万能造句的方法

其他语种

正规化模糊神经网络的英语：nfnn

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