本文从控制理论的角度出发,针对计算机高速互联网中最大服务交通流即能控交通流的调节问题提出了一种基于多速率采样的具有比例积分( pi )控制器结构的拥塞控制理论和方法,在单个节点的交通流的模型基础上,运用控制理论中的系统稳定性分析方法,讨论如何利用信终端节点缓冲占有量的比例加积分的反馈形式来调节信源节点的能控交通流的输入速率,从而使被控网络节点的缓冲占有量趋于稳定;同时使被控网络节点的稳定队列长度逼近指定的门限值。
在原有的误差反向传播( bp )网络的基础上,对其学习算法进行了改进,通过在线调节学习速率,提高了算法的实现速度,并且与传统的比例积分微分( pid )控制方法进行结合,分别实现了两种集成方法: bp网络与pid串行控制方法和基于bp网络的pid参数自整定控制方法。