水稻栽培造句

造句与例句手机版

水稻栽培方式的演变与发展研究
贵州水稻栽培专家系统的开发与应用
水稻栽培植被
本文第二章建立了基于多agent的水稻栽培数据库知识发现系统( makdsrcd )的体系结构，并在此基础上构建出用于描述系统各构成实体功能及系统运行过程的系统模型。
该系统以可视水稻生长模型系统为基础，以水稻“旺壮重”栽培技术、一次性全层施肥技术、水稻全程化控工程等研究成果为知识中心，试图覆盖水稻全部栽培过程和方式，为水稻栽培管理决策提供优化方案。
本文以广西“粮食作物(水稻)两高一优模式栽培技术集成与咨询系统研究”为背景，以基于专家系统( es )的水稻优质高产栽培模拟优化决策咨询系统的知识获取问题为导向，针对水稻栽培数据库的特点，从系统工程角度引入面向agent的分析与设计思想，提出一种用多agent从水稻栽培数据库中发现知识的人机合作、半自动的知识获取方法，实现利用多agent的自主性、反应性和社会性，提高水稻栽培数据库知识发现系统的智能水平、数据挖掘效率和人机交互能力，实现人机之间、各子系统之间基于知识的柔性综合集成，为水稻栽培知识发现提供了一条新的可行途径。
在决策系统的设计与实现中，首先分析现行水稻栽培技术的流程，之后绘制了决策支持系统的数据流图，然后采用数据流分析法，提出子系统的功能结构表，最后利用vb 、 sql 、 access数据库、多媒体技术等面向对象的编程工具实现水稻决策支持系统的功能。
第四章绐出了水稻栽培品种的适宜性和水稻最佳播种期的知识发现实例，实践表明makdsrcd具有水稻栽培数据库发现知识的独特功能，是获取水稻栽培知识的一种新途径。
知识获取是基于知识的系统必须解决的三个关键问题之一。知识获取是困难的，以致于被认为是制约知识系统成败的瓶颈问题。在水稻栽培计算机模拟优化决策领域，面向专家的知识获取问题尤为突出。
摘要通过2年水稻化学氮肥减量施用田间试验及1年较大面积的推广示范研究，结果表明：崇明常年高氮水平下的水稻栽培区，降低氮肥用量可以通过土壤高、中、低碱解n含量水平，以维持现有水稻单产为原则，针对性地选取减氮途径进行减量， 2年结果可比习惯施肥减氮15 % ~ 20 % 。
用水稻栽培造句挺难的，這是一个万能造句的方法