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灰度变换造句

造句与例句手机版
  • 一种基于灰度变换的红外图像增强算法
  • 传统的图像增强方法有灰度变换、直方图修正、直方图均衡、图像平滑和维纳滤波。
  • 本文详细的研究了图像处理的算法,实现了像素灰度提取、灰度变换、图像平滑、图像锐化等算法。
  • 为了改进分形图象压缩算法的重建质量,赵耀等人提出一种非线性的灰度变换,有效的提高了图象重建质量。
  • 论文深入研究了图像灰度处理、图像灰度变换、图像平滑、图像锐化、图像二值化等图像预处理方法。
  • 对于获得的数字剪影结果图象采用了规定化直方图的非线性灰度变换算法,同时对于结果图象的增强设计了空域数字滤波器。
  • 为了解决上述问题,本文在经典模糊增强方法和灰度变换基础上提出了一种广义的迭代模糊增强算法。
  • 计算机仿真结果表明这种新的图像增强方法比模糊增强和灰度变换方法更适合于处理灰度等级少、对比度低的图像增强问题。
  • 采用线性灰度变换等方法对图像进行增强,使图像的对比度扩展。采用改进型中值滤波法和多图像平均法,在去除了噪声的基础上尽可能的保护了边缘。
  • 本文着重对图像增强方法中的灰度变换、模糊增强、综合增强、背景调整方法进行了深入的研究,针对增强过程中遇到的一些问题提出了相应的解决办法。
  • 灰度变换造句挺难的,這是一个万能造句的方法
  • 在图像处理过程中,对图像进行了增强处理改善图像视觉效果,采用了诸如灰度变换、改进的邻域平均法和像素点扩张法改善图像对比度以及消除图像中的噪声。
  • 这种新的图像增强方法包括三个阶段,即图像滤波、模糊增强和灰度级变换,扩大了原始图像灰度等级的范围,在保留了原有模糊增强方法和灰度变换优点的同时,规范化了模糊增强环节中灰度隶属度函数的形式。
  • 本论文的研究重点主要包括牌照的定位、牌照中字符的分割和字符识别三部分,通过对图像处理和分析技术的综合运用以及对问题本身特点的详细考察,最终实现了基于边缘特征和形态学分析的牌照定位算法,在图像预处理方面采用灰度变换、同态增晰和平滑算法对图像进行处理,提高了牌照图像的质量。
  • 利用区域阈值法对所采集图像的b分量进行图像分割;用快速中值滤波法较好地去除图像采集过程中受到的各种噪声干扰;用线性灰度变换进行图像增强;所研究的图像低层处理方法能满足进一步进行番茄表面缺陷检测和分类的要求。
  • 文中首先对ccd系统采集进来的图像,进行灰度变换,增强靶标与背景的对比度;并对图像进行平滑处理,去除图像采集和传输中混入的噪声,以利于图像的边缘检测。
  • 针对炉膛火焰图像,分析了图像噪声的来源,运用中值滤波成功地对燃烧过程伴随着的大量的动态随机噪声进行了处理,实现了火焰图像的灰度变换和伪彩色显示。
  • 本文设计的基于fpga技术的数字图像实时处理系统是fed驱动系统中的重要组成部分,其核心部分采用了altera公司的fpga芯片,实现对fed图像数据读、写操作和时序控制等,而图像处理的算法部分主要是利用图像增强技术理论中的灰度变换方法,实现对fed的亮度非均匀性控制、灰度非线性校正以及fed的自动功率控制。
  • 由于水下光学成像的特殊性,水下图象处理技术应该包括硬件和软件两个方面,硬件即水下专用成像镜头的设计与高性能的ccd选择,后期图象处理软件是利用计算机数字图像处理技术提高水下拍摄图象的质量,处理方法主要有灰度变换和锐化处理;实现了对windowsavi数字视频文件文件的图像处理技术,并在此基础上完成了水下电视系统图像处理软件的设计。
  • 本论文主要阐述了以下三个方面的内容:第一数字图像处理的基本理论部分,该部分主要介绍了与本课题有关的几种图像处理理论知识:图像数字化,包括量化和采样;图像增强和平滑,介绍了直方图增强、灰度变换、滤波和锐化;图像分割和边缘检测;图像的几何变换;图像的特征和理解。
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