独立随机变量造句

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复值独立随机变量序列的收敛性
复值独立随机变量序列的弱大数定律
复值独立随机变量序列的强大数定律
关于独立随机变量列部分和乘积的一个极限定理
空间中独立随机变量序列分布的弱收敛性
摘要给出了一些-混合随机变量线性形式的新结果，它推广了独立随机变量的相应定理。
众所周知，独立随机变量序列是na序列或者混合序列的一种特殊情况， na序列和-混合序列不像独立序列那样具有良好的性质。
摘要研究了行为两两nqd的随机变量阵列的完全收敛性和大数定律，所得结果，推广了行独立随机变量阵列相应的结果。
摘要通过简单枚举一些特例，列出服从均匀分布的多个独立随机变量和的密度函数一般公式，然后用数学归纳法进行严格的证明。
给出了它的几个等价命题，同时还证明了独立随机变量和序列几乎处处收敛等价于依概率收敛，亦等价于依分布收敛。
用独立随机变量造句挺难的，這是一个万能造句的方法
本文主要讨论独立随机变量某种加权和重对数律，它是“ kolmogorov重对数律”的推广。在证明过程中，首先推广了两个引理，并用到了部分和增量的有关结果。
各种文献中对独立随机变量序列重对数律已有深入讨论，我们已熟知“ kolmogorov重对数律”及“ hartman - wintner重对数律” 。
本文对物理指标间的相关性作了研究，这在可靠性设计时，它们能否同时作为独立随机变量处理具有重要的意义；同时，又对压缩指标、强度指标与物理指标间以及不同类强度指标间的相关关系作了分析，得出了一些有实用意义的经验公式。
本文通过引进似然比作为相依随机变量序列相对于服从不同分布的独立随机变量序列的偏差的一种度量，并通过构造一个非负上鞅，利用鞅收敛定理给出了样本空间的一个子集上的一类用不等式表示的强偏差定理。
) _ n ~ 2 - ~ 2 )有相同的渐近分布。第三部分：在{ _ i }是均值为0的独立随机变量序列，且样本数据为随机删失数据的情况下，建立了， g ( ? )的小波估计并证明了其相合性和渐近正态性。