监督分类造句

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基于马尔可夫链的半监督分类器
该方法是ica和基于模糊集理论的非监督分类方法的结合。
我们接着研究了基于极化分解的非监督分类方法。
利用众数滤波对监督分类训练样本纯化的研究
我们首先研究了基于模糊集理论的非监督分类方法。
3 )应用无监督分类算法中k均值( k - means )聚类算法对输入特征向量进行分类。
该方法是原始sar数据极化信息的利用和基于模糊集理论的非监督分类方法的结合。
利用监督分类和非监督分类相结合的分层提取分类方法对南川市2000年遥感影像进行解译。
采用监督分类方法对研究区土地利用类型进行分类，发现从析， 1982 - 2001年林地面积呈明显减少趋势。
摘要利用监督分类和非监督分类相结合的分层提取分类方法对南川市2000年遥感影像进行解译。
用监督分类造句挺难的，這是一个万能造句的方法
为了得到更快速、更准确的分类结果,本文围绕预处理、分类器的选择和特征提取等问题研究了一些非监督分类方法。
聚类就是按照事物间的相似性进行区分和分类的过程，在这一过程中没有教师指导，因此是一种无监督分类。
实验结果表明基于bdset和fdset融合的分类方法比传统的非监督分类方法具有更好的分类效果，有效地提高了分类的精度。
最后，还介绍了基于主成分分析( pca )的多光谱图象融合方法以及非监督分类的方法，并实现了基于非监督分类的多光谱图象融合算法。
本文尝试利用gis软件对地理数据进行分析和预处理,对考虑先验概率是否提高bayes监督分类精度这一问题作了探讨。
2 )对滤波后图像进行非线性处理，以加大不同类之间特征的差异，给出了计算图像gabor小波能量特征的计算方法，该能量特征作为无监督分类器的输入向量。
由辅助数据中计算各类别面积比率作为先验概率,替换传统监督分类中的先验值,并进一步对先验概率进行迭代,最后利用改进的先验概率对landsattm影像进行分类实验。
摘要利用多源遥感数据和" 3s "技术平台，采用监督分类法对天山北坡山体垂直带内草地资源进行分类并获取资源分布格局图，探讨多源遥感数据在草地资源类型分类中的应用程度和发展前景。
针对遥感图像非监督分类中的参数估计问题，重点讨论了em - mrf迭代算法的原理和实现，并将em - mrf迭代算法引入到多源遥感图像融合的过程中，提出了两种分别基于集中式融合模型和分布式融合模型的图像融合方法。
本论文利用1998年8月16日的tm卫星数据的一部分，设置从黑龙江省哈尔滨市到帽儿山天然次生林区，长90km ，宽16km的生态研究样带。通过用erdas对卫星数据的校正、图像增强等处理，结合gps野外实地调查数据，进行有监督分类。共分为7种类型：居民点、旱田、水田、河流、灌丛、阔叶林、针叶林，并建立了卫星影像分类解译标志。