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目标信号造句

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  • 目标信号为宽带时进行了理论验证。
  • 一种简单高效的目标信号存在性检测算法
  • 然而,当存在指向矢量误差时,会出现目标信号被消除的现象。
  • 利用目标轮廓和目标信号的radon变换奇异值作为目标的旋转、平移不变特征。
  • 提出基于目标轮廓和目标信号的特征匹配度量准则来对目标进行分类。
  • 因此,在宽带旁瓣对消器中目标信号被消除是一个非常严重的问题。
  • 摘要从弹载毫米波辐射计的目标信号数学模型出发,对目标信号进行了仿真计算。
  • 同时还利用减少交叉项分布( rid )实现水下多目标信号的时延-频率联合估计。
  • 若混沌序列中包含有目标信号,则其混沌特性将受到影响,导致神经网络对其预测误差的增大。
  • 利用时延数据,以时间变元为旋转因子,构造了两个具有相同阵形的子阵,采用esprit实现了对目标信号的波达方向估计。
  • 目标信号造句挺难的,這是一个万能造句的方法
  • 这样可根据预测误差对淹没在混沌杂波及混沌杂波加一定强度的白噪声中的弱目标信号进行检测。
  • 因此将非线性分析方法应用于水声信号处理,描述目标信号的非线性特征已成为现代水声信号处理的一个发展方向。
  • 在船用声呐环境中,基阵所接收的除了可能有的目标信号外,还存在本舰噪声,它对于远方的目标信号是一个强大的干扰源。
  • 本文研究的雷达视频回波信号,是假设采用地面搜索雷达的工作方式时所产生的回波信号,包括对目标信号和杂波信号的建模与仿真。
  • 本文以循环平稳信号处理作为主要工具,详细研究了加性和乘性噪声联合干扰下的雷达运动目标信号的检测和参数估计问题。
  • 对本舰噪声抵消过程进行了仿真,首先确定最佳延迟,然后在抵消的基础上分别对窄带和宽带目标信号进行方位估计,验证了该方法的正确性。
  • 主要工作如下: 1 )研究了两种分布式目标信号模型:相干分布式目标模型和非相干分布式目标模型。并分析了分布式目标协方差矩阵的特征值分布。
  • 仿真研究成果: 1 、分段二维相关处理方法效果不错,能在- 20db信噪比情况下,可靠地检测到电视伴音调频目标信号的时差与多普勒频率信息。
  • 浅地层是指目标深度在0 . 5米以内的范围,在这个深度上,地下环境复杂,地面反射及其他因素对目标回波的影响较大,如果不加以处理,目标信号将被其他杂波淹没。
  • 传统的机载雷达地杂波抑制方法采用多普勒频域一维自适应滤波,即利用杂波和目标信号回波在多普勒频域上的差别对杂波进行抑制。
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