相对熵造句

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对称相对熵等值方法
一种基于相对熵的图像模糊增强方法
并利用相对熵方法
基于相对熵原理构建生物进化系统树[刘军,许甫荣]
摘要目的研究模糊相对熵在模式识别中的应用。
结论模糊相对熵方法用于模式识别是很有实际意义的。
确定区域水资源分配权重的最小相对熵方法
模型中原子间偶极相互作用对相对熵纠缠度的影响
方法利用模糊相对熵的一个修正公式加权模糊相对熵研究模糊相对熵在模糊模式识别中的应用。
结果数值例子说明模糊相对熵方法和最大最小贴近度方法得出了一致的模糊识别的结果。
用相对熵造句挺难的，這是一个万能造句的方法
该算法用基于近似相对熵的实码遗传优化投影寻踪方法( rcgoa - pp ) ，有效地将高维数据中隐藏的目标信息集中投影到低维空间中，并用直方图分割的方法提取出小目标。
刘文教授在解决大数定律中，用首创的分析方法得到一类随机变量序列的强偏差定理。后来，刘文教授把分析方法用于信息论中shannon - mcmillan定理和连续型随机变量的偏差定理的研究，得到了若干强偏差定理。本文的第二章是引进任意信源相对熵密度偏差的概念，并利用这个概念研究任意信源二元函数的一类强偏差定理，得到了马氏信源shannon - mcmillan定理的一个推广。
给出了一次使用信道的安全条件，研究了随机性的统计检测方法，主要是贝努利试验二项分布情况下的统计检测，给出了基于相对熵的假设检验模型下关于多次使用信道安全性的一些结果。
在多目标优化的基础上，研究了混合流水生产系统的多目标决策问题，针对多目标协同优化得到的pareto前端，依据决策方案的辅助信息、对指标有偏好的信息以及对决策方案有偏好的信息等，采用测度函数、 0 - 1规划方法以及相对熵的方法，结合主客观因素进行多目标个体决策和群体决策，把多目标优化与多目标决策联系起来。
本文在项目反应理论( itemresponsetheory , irt )框架下提出了一种抽象形式将目前已有的各种等值系数估计方法统一表示，通过统一表示找出了各种等值方法之间的关系，并导出了几种新的等值方法，其中包括相对熵( relativeentropy )等值法和对数对照( logcontrast )等值法。
主要内容包括：详细阐述了两体纠缠度量须满足的基本条件，以及五种基本纠缠度量： vonneumann熵、结构纠缠、提取纠缠、相对熵纠缠和纠缠单调，给出了一类态相对熵纠缠的解析计算公式。