空间数据挖掘造句

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在空间数据挖掘框架中的应用
论空间数据挖掘和知识发现
基于空间数据库的空间数据挖掘语言
空间数据挖掘及其在地理信息系统中的应用
在这种背景下，空间数据挖掘(Spatial Data Mining)技术应运而生。
空间聚类分析是空间数据挖掘的重要研究方向之一。
本文系统研究了空间数据挖掘的理论、方法和应用。
近年来主要兴趣是面向矿产预测的空间数据挖掘理论与技术。
本文重点对空间数据挖掘算法及其与gis的集成进行了研究。
10、GIS环境下的制图综合、空间数据挖掘及空间数据不确定性研究。
用空间数据挖掘造句挺难的，這是一个万能造句的方法
空间数据挖掘技术为环境数据库的知识发现提供了有效的途径。
目前主要从事遥感图象处理与信息提取、空间数据挖掘等方向的研究。
针对空间数据挖掘技术与gis之间的集成问题本文提出了三种集成模式。
主要研究方向为空间信息可视化、空间信息系统应用、空间数据挖掘等。
但是为了简便，人们常常用空间数据挖掘来代替空间数据挖掘和知识发现。
(2)国家基础测绘若干重大关键技术(2003年度)：空间数据挖掘理论与方法研究(1469990324233)。
(1)国家基础测绘项目(2006年度)：马尔科夫网的结构学习，用于空间数据挖掘(200632)。
ICCKDSS是基于内在机理的知识发现理论（Knowledge Discoververy Theory 13ased On InnerMechanism，KDTIM）在空间数据挖掘领域的进一步扩展。
目前主要从事计算机软件、地理信息系统、空间数据挖掘、智能计算等方面的研究工作。
空间数据挖掘中的许多问题，如分类、聚类、预测等知识的获取，均可以用遗传算法来求解。