算法比较造句

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师：比较这些计算方法，那种算法比较简便？为什么？
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和其他的算法比较， stam方法更适于用硬件方式实现。
由于控制器的控制算法比较简单，主控制器采用atmel公司的8位单片机at89s52 。
与常用的付氏算法比较，该算法能够准确地计算出低频分量的大小。
第二章从传统成本计算法与作业成本计算法比较开始，阐述了作业成本法的基本原理。
与单处理器实时系统相比，分布式实时系统中的可调度性分析算法比较复杂并具有自身的特点。
( 3 )进行了大量的仿真试验，使其和传统的pid控制算法比较。
通过实际电信客户数据集测试，与传统的预测算法比较，证明这种算法适合解决大数据集和不平衡数据，具有更高的精确度。
实验结果表明，与目前经典的分割算法比较，该算法具有分割速度快、准确率高及泛化性强等优点。
用算法比较造句挺难的，這是一个万能造句的方法
但是，与lms算法比较， nlms与dlms算法有更快的收敛速度、更好的稳定性和更低的计算复杂度。
在数据吞吐量大，并行度高，算法比较简单，状态较少，流程比较简单和对时延要求较高的场合，应用fpga非常适合。
虽然算法比较简单、运算量小、速度快,但是检测精度不高、抗噪性能差,通常应用在需要实时、但精度要求不高的系统中。
该算法与其它算法比较，发现的知识更丰富，时空开销小，时间复杂度为( o ( n ~ 3 ) ) ，算法直观，简洁。
本文研究的主要内容有: 1 .分析比较几种常见的背景重构算法,得出在这些算法中,高斯背景模型算法比较适合解决带钢表面缺陷提取问题。
通过反运动学算法,可以仅使用单个骨骼控制整个角色产生动画,不过反向运动学算法比较复杂,所以当前研究方式是将正向运动学和反向运动学结合起来。
在若干类型的结构优化问题中应用本文改进的遗传算法，通过大量算例的数值试验和算法比较表明，遗传算法在结构优化的某些困难问题中具有其特点，本文的改进措施是可行和有效的。
( 3 )采用数学公式推导出基于music算法的信道估计的理论公式,得出了仿真结果,将其与较为成熟的ml算法比较,并在实测数据中加以验证。
改进算法在ieee - 6和ieee - 30节点电力系统的计算结果与其它优化算法比较表明,本文所提出的用于电力系统无功优化的改进遗传算法是正确的、有效的,具有一定的理论价值与实用价值。
在过程系统优化中，一个理想的求导算法应该能够快速求取程序模块的解析导数。近年来发展迅速的自动微分算法比较好地满足了这个条件，并已在优化中得到了广泛的应用。