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粗密造句

"粗密"是什么意思  
造句与例句手机版
  • ここでMやwは状態変数値の離散化の粗密を定めるパラメータである.
    在这里M或w是决定状态变量值的离散化的疏密的参数。
  • これは,原版上のドットの粗密パターンがそのまま転写されることによって生じたものである。
    这是因为底版上点的疏密图案直接被转录而产生的。
  • 伝播速度は7.0%早い結果となり,計算の粗密により約1%の違いの差となった。
    而传播速度则快了7.0%,与计算的基本情况相比约差了1%。
  • したがって,第2主成分は,水際の植生の粗密を反映している植生ファクターと考えられる。
    因此可以认为,第2主成分是反映水边植被疏密的植被因素。
  • 構成要素とは建具デザインの粗密度,幾何学模様,パターン,規則性,色ごとに分類したものである.
    构成要素分类为门窗隔扇设计的疏密度、几何图案、模式、规则性、色彩。
  • これらの結果から粗密や,色彩や材質(障子.木材)の相違により感性語に影響することが分かった.
    从上述结果可知,疏密度、色彩和材质(拉门、木材)的差异会对感性词造成影响。
  • 因子3は,規則性が高く,粗密度は粗である.
    因素3为规则性高,密度较疏。
  • 両者の実験結果を比較することによって,グラフ構造の粗密と提案手法の精度との関連性について考察する.
    通过比较这两种实验结果,对图形结构的紧密度和提议方法的精确度之间的关联性进行考察。
  • そこで,解の粗密を最近傍解へのユークリッド距離で近似したものを修正SPEA2と呼び,実験で用いる.
    因此,用将解的疏密都选择在最近的解的欧氏距离,所测出的类似东西称作修正SPEA2,在实验上得以使用。
  • たとえば「重厚な」建具とは,「粗密度」が「密」で「規則性」が「高」く,「直線形」の「線」を持つ建具といえる.
    例如“庄重的”门窗隔扇可以说是“疏密度”很“密”且“规则性”强,并具有“直线形”的“线”的门窗隔扇。
  • 粗密造句挺难的,這是一个万能造句的方法
  • さらに視覚的に色は逆ではあるが粗密度がどちらも粗な建具を持つ画像No.5とNo.7を比較した場合も相違が現れていた.
    并且,No.5和No.7的门窗隔扇图像虽然在视觉上颜色相反,但是疏密度都较粗,比较这两者时也出现了差异。
  • 処理時期の影響としては,出穂後4日から出穂後20日までの登熟期間における中断処理で,玄米カドミウム濃度の増加が顕著となった。
    处理时间的影响主要是由于在出穗后4天到出穗后20天之间的成熟时期内的中断处理,粗密镉浓度的增加变得显著。
  • しかし,NSGA―IIで定義されているcrowding距離では3目的以上の問題においては解の粗密を精確に推定できないと考えられる.
    但是,NSGA―II所定义的crowding距离,一般认为在三个目的以上的问题上,是无法准确推定解的疏密的。
  • P.G.SchynsとA.Olivaは1994年に,粗密な情報がシ?ン認識の処理にどのような役割を担うかについての研究結果を発表した。
    P.G.Schyns和A.Oliva于1994年,对疏密信息在画面识别处理中究竟承担了怎样的角色而进行的研究成果进行了发表。
  • 提案手法では4分木を改良した適応適統合法を領域分割に用いることで,地物の粗密の変化が大きな地図でも比較的高い埋め込み情報密度を得ることができた.
    在提案方法中,通过在区间分割中使用改良4分树形的适应性综合法,在掩蔽物的疏密变化较大的地图中也可以得到比较高的埋入信息密度。
  • タイルコーディングは必要に応じて状態表現の粗密を調節できるコード化手法であり,ここでは1個の状態変数につきM本のタイリングを使った1次元タイルコーディングを用いる.
    花砖编码是一种可以根据需要来调节状态表达的疏密的编码化手法,在此对一个状态变量使用M条tiling的一维花砖编码。
  • 澱粉粒子には粗密の層状構造の中心にハイラム(hilum,澱粉粒心,形成核)と呼ばれる部分があり,表面の穴からチャンネルを介してハイラムまで繋がっているとも言われている。
    淀粉粒子中,粗密的层状结构的中心有称为核(hilum、淀粉粒心、形成核)的部分,被认为是从表面的孔穴有通道与核相连。
  • 澱粉粒子には粗密の層状構造の中心にハイラム(hilum,澱粉粒心,形成核)と呼ばれる部分があり,表面の穴からチャンネルを介してハイラムまで繋がっているとも言われている。
    淀粉粒子中,粗密的层状结构的中心有称为核(hilum、淀粉粒心、形成核)的部分,被认为是从表面的孔穴有通道与核相连。
  • これにより,建具データは,これらの形状やパターン,粗密度,幾何学模様より,おおむね5種類の因子が支配的であることが明確になり,それ対応する因子,すなわち感性語を対応づけることが可能となった.
    由此可知,门窗隔扇数据根据这些形状和模式、疏密度、几何图案,大致由5种因素其决定性作用,与此相对应的因素就可以与感性词相对应。
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