线性方程组求解造句

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应用层次化思想，本文通过对线性方程组求解的网络模型分析，提出了一种基于网络分割、等效压缩的算法。
本文通过附加适当的条件,刻划了反函数的存在域大小,这种存在域对非线性分析中研究解的存在性、解的估计及非线性方程组求解的数值可行性都有一定的意义
常规的线性方程组求解方法无论是在速度上还是在存储空间上都无法处理如此大规模的网络，因此如何快速有效地求解这样一个大型网络无疑是一个极具挑战性的问题。
本文是将并行机群计算系统应用到解决电法勘探中，在使用有限元方法( fem )时所产生的大型线性方程组求解问题上。
在高次非线性方程组求解过程中，为了取到较好的初值来保证收敛性，并为了提高计算速度，采用了最小二乘法的递推算法。
对于在系统整体动态分析中出现的复线性方程组求解，进行了研究，在复空间中，提出整体处理复线性方程组的方法，并在系统中使用，有效地节约了分析运算时间。
常规的线性方程组求解方法无论是在速度上还是在占用内存空间的数量上都无法处理如此大规模的网格，因此如何快速有效地求解这样一个大型网格无疑是一个极具挑战性的问题。
但是，这首先要依赖于对电机非线性瞬态过程的准确仿真，涉及到从电机的瞬态过程理论、数值计算方法、乃至非线性方程组求解和有限元剖分等多方面的问题。
摘要由于存储芯片版图p / g网规模的巨大，对于计算电阻网络中节点间等效电阻问题，直接利用常规线性方程组求解算法无法同时满足内存空间与运行时间上的限制。
从应用的角度出发，通过使用数理统计中介绍的值估计方法与线性方程组求解实现参数拟合，并探讨了基于泛型算法的线性方程组求解，将数理统计、线性方程组求解和模板思想有机地结合在一起。
用线性方程组求解造句挺难的，這是一个万能造句的方法
本论文包括两个部分，第一部分探讨了vlsi芯片p g网验证问题，提出基于网络划分、子网等效压缩变换的大规模线性方程组求解方法；第二部分探讨了一个晶体管级宏单元自动版图布线系统的有关理论问题，并实现了一个实用的处理宏单元版图的自动布线系统。
算法首先利用版图几何特征，按最小割原理将电源地网划分成子网，利用对称正定矩阵cholesky分解压缩子网内点；将子网等效成与网络其它部分连接的结点集的等效网络，最后通过计算压缩后的网络，获得线性方程组求解答案。
本文在参考大量国内外文献的基础上，针对基本遗传算法的缺点，提出了两种改进的遗传算法；研究了遗传算法在非线性方程组求解中的应用，并将遗传算法应用于模糊辨识中。