练神造句

造句与例句手机版

并利用上述自修复飞行控制律的信息,训练神经网络来进行故障认定。
6宗勋武馆学生在王芗斋先生诞辰120周年大会上演练神出水试力完成动作。
102152配备著有瞄准镜的m1903步枪的高度熟练神射手,可以有效地对付各种步兵。可以使用伪装特殊能力。
用一个fortran程序推导出了其对应的12个压痕模量，从而获得训练”样本集，由此训练神经网络。
再次，提出了利用上述自修复飞行控制律的补偿信息，训练神经网络来进行故障认定的方法。
因此,利用动态隧道思想来训练神经网络,并且可以有效避免陷入局部极小。多轨道动态隧道算法是在传统动态隧道算法基础上的一种改进。
摘要在遗传算法与bp神经网络结构模型相结合的基础上，设计了用遗传算法训练神经网络权重的新方法。
本文利用从实践中收集来的数据训练神经网络，对应力强度因子进行计算与预测，并且利用三维仿真程序模拟裂缝的形成。
同时，也可以利用神经网络的特性，用误差信号训练神经网络，以得到期望的控制信号，此时的神经网络就起到控制器的作用。
针对训练神经网络需要大量样本的情况,在结构损伤模拟的试验方案设计中,选用了均匀设计法构造样本以减少所需样本数量。
用练神造句挺难的，這是一个万能造句的方法
自黑暗时代( （欧洲史上约为公元476 - 1000年,即中世纪)以来，他们的使命就是准备迎接这个天启，以各种方式训练神圣魔法并且组织追随者参加反抗地狱力量的战争。
然后训练神经网络，建立由车辆和路面组成的场景的温度场模型，并根据设定的气象条件分别对白天和夜晚场景进行仿真。
粒子群优化算法具有收敛速度快、易实现、容易理解并且仅有少量参数需要调整等优点,因此被广泛应用于函数优化,训练神经网络等方面。
特别是bp网络近年来广泛应用于模式识别、预测评估等领域，并取得良好的效果。目前bp网络采用误差逆传播算法学习训练神经网络，该算法是基于网络误差函数梯度下降的。
目前bp神经网络采用误差逆传播算法学习训练神经网络，该算法是基于网络误差函数梯度下降的，其本质是点到点的搜索方法。
文摘:采用一种新的神经网络方法建立有效的网络业务控制器，即利用蚂蚁算法训练神经网络的权值，应用到atm的业务控制中.并进行了仿真
利用数据库中30组数据对系统进行输入以训练神经网络，当显示训练完毕后，将数据库中剩余的27组数据输入以对神经网络对高炉铁水硅含量预测结果的命中率进行检测。
首先通过有区别地对待不同的训练数据训练神经网络，提高对小类别入侵的检测能力并防止网络训练中的退化现象；然后利用一种新的改进遗传算法优化集成网络的权，提高系统整体性能。
基于神经网络的专家系统工具的实现，为专家提供了友好的多媒体人机界面，专家可以独立训练神经网络、独立录入领域内的经验和知识，通用推理机可以连接不同的知识库及数据文件，自动生成不同的专家系统，提高了建造专家系统的速度。