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自动分词造句

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  • 汉语自动分词研究评述
  • 自动分词技术是中文信息处理的基础工程。
  • 中文句法分析的基础是自动分词词性标注和命名实体识别。
  • 汉语自动分词是中文信息处理中的重要环节。
  • 交集型切分歧义(交集型歧义切分字段)是汉语自动分词中遇到的主要歧义类型。
  • 汉语自动分词系统中切分歧义与未登录词的处理策略
  • 摘要汉语自动分词是计算机中文信息处理中的难题。
  • 汉语自动分词分句的自动评判系统的研究已经成为一项亟待解决的紧迫课题。
  • 汉语自动分词分句的自动评判的研究总的来说还处在刚刚起步的阶段。
  • 本文详细描述了中文智能搜索引擎中汉语自动分词模块的设计方案与实现方法。
  • 自动分词造句挺难的,這是一个万能造句的方法
  • 实验结果表明,基于二字词检测位图表的分词词典机制有效地提高了汉语自动分词的速度和效率。
  • 在自然汉语理解部分中,有自动分词、中间语言生成和sql语句生成三个模块。
  • 目前,国内对中文信息处理的研究主要集中在汉语自动分词、语法分析上,对术语自动抽取的研究还不是很多。
  • 另外,本文所描述的汉语自动分词模块已可以在基于命令行的情况下,进行分词处理。
  • 摘要讨论和分析了自动分词的现状,并针对分词问题,提出了一种基于规则的中文文本分词自动校对方法。
  • 基于统计的汉语自动分词方法存在训练数据稀疏的问题,而人工标注工作量过大又制约着语料库规模的进一步扩大。
  • 随着自然语言应用系统的进步,对自然语言处理的基础部分,自动分词分句的准确率的要求也越来越高。
  • 本文较系统地综述了中文文本分类中自动分词技术、特征提取技术、文本分类模型和性能评估技术的研究现状和研究方法。
  • 先对查询语句自动分词和词性标注,本文采用最大正向匹配算法,对每个分词结果进行尾部歧义检查,对最主要的交集型歧义采用归右原则处理。
  • 我们相信,本文给出的数据与结果对设计面向大规模真实文本的汉语自动分词算法具有一定的参考价值。
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