解谱造句

• 摘要介绍了一种应用于脉冲快热中子分析技术中的新解谱方法。
• 针对bp网络单模式学习的不足，提出了一种全模式学习方法，使网络的解谱效果得到改善。
• 研究还表明经过谱数据预处理后，网络的解谱效果和产地识别效果明显优于未经过谱数据预处理的结果。
• 在本论文工作中，分别研讨了olam网络和bp网络的基本原理、算法、学习过程、学习样本的生成和解谱结果的优劣等内容。
• 比较了两种网络在不同算法、不同谱数据预处理情况下的学习精度、解谱结果和解谱能力。
• 本研究表明：引用人工神经网络和x荧光分析进行的科技考古研究中，解谱结果、产地识别结果和谱数据预处理方法都达到了令人满意的效果。
• 我们知道，研究谱理论的一个重要目的就是了解谱的位置特征，通过对比可知，二次数值域较之数值域能够更好地给出所给算子的谱的位置特征，这引起了我们的研究兴趣，本文将着重就二次数值域的相关问题进行较深入地研究，同时我们还提出了一些有待解决的问题，我们认为这些问题是值得大家共同去研究和探讨的。
• 研究结果表明：清洁表面铌和铀的体等离子体振荡所造成的电子能量损失的实验值与理论计算值较为符合；随着氧化程度的加剧，表面等离子体( sp ) 、体等离子体( bp )以及价带电子跃迁所造成电子能量损失的谱峰发生了明显的连续偏移或强度的变化，这些变化可以用来分析铀及铀铌合金的初始氧化过程；室温下，铀及铀铌合金很容易与氧作用，最终结果，铀仅氧化为二氧化铀，另外，在铀铌合金氧化过程中，因为有铌的氧化物存在，不利于氧和铀在界面扩散，增强了铀铌合金抗氧化性能； eels能获得样品表面的信息比aes更为表面，更为灵敏，但由于eels的谱线过于集中，主要在几十ev以内，也有不容易区别和解谱的不足。
• 靶室产生的射线本底，通过实验测量和模拟计算相结合的方法加以扣除，首先测量靶室产生的射线康普顿反冲电子谱，解谱得到靶室泄漏谱，将所解得的靶室泄漏谱归一到原点，即中子源处，利用mcnp蒙卡程序输运计算靶室射线穿透铁球后所泄漏的能谱，最后从d ? t中子穿透铁球伴生射线泄漏能谱s中扣除。
• 针对科技考古中对大量考古陶片进行产地研究时x荧光分析对多元素、低含量、厚基底考古陶片产生的复杂谱分析的问题，将人工神经网络引入x荧光考古中，进行了三方面的研究工作：一是用线性olam网络(最优线性联想网络)和非线性bp网络(误差反传导网络)分别对考古样品的x荧光复杂谱进行解谱，并比较二者的解谱效果；二是用bp网络模式识别方法对考古样品的产地进行智能识别；三是为了提高网络运算的可靠性和减小基体效应及电噪声的干扰和影响，研究并提出了三种网络学习前的谱数据预处理方法。
• 本论文在win98操作系统下，用vc6 . 0作开发平台，编制了一系列x荧光解谱和产地识别可视化软件，界面友好、直观，功能齐全、便于使用，取得的结果令人满意。

• 解谱的英语：spectrum unfolding