解释变量造句

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当回归中加入另外的解释变量时， r2通常会上升。
多元回归模型能容许很多解释变量，而这些变量可以是相关的。
当回归中加入另外的解释变量时， r2决不会下降，通常会上升。
Feldman ，他们首次在模型中把依从性看作临床试验的解释变量。
本文考虑一类临床试验中的解释变量即依从性( compliance )有随机量测误差的情形。
据此构建以借款人家庭收入预测为解释变量的实际清偿年限预测模型。
例外：如果这个新解释变量与原有的解释变量完全共线，那么ols不能使用。
如果ols使此解释变量取任何非零系数，那么加入此变量之后， ssr降低了。
3 、由于预测模型中的解释变量较多,变量间若存在共线性会降低模型绩效。
如果相对于包括所有解释变量的模型,新的ssr的上升足够大的话,那么我们就能拒绝原假设
用解释变量造句挺难的，這是一个万能造句的方法
实际操作中，被估计系数精确取零是极其罕见的，所以，当加入一个新解释变量后，一般来说， ssr会降低。
如果ols恰好使第二个解释变量系数取零，那么不管回归是否加入此解释变量， ssr相同。
本章描述分别以各个行业的上市公司为样本和以全体上市公司为样本进行实证分析的样本选取、研究方法、研究假设、解释变量。
为什么？解释变量很可能高度相关，即使变量实际上显著，结果中的较大的标准差也可能表明参数不显著。
如果我们怀疑hsk仅依赖与某些特定的解释变量，我们可以做一些调整：将第一步的残差只对那些解释变量回归，并进行适当的f或lm检验。
对这五个指标进行logit我国商业银行风险的早期预警模型研究分析，最终得到一个包含三个解释变量的fogh模型。
文章最后分析了1961年以来中国水果供需平衡状况，尝试利用城市化率作解释变量构造中国水果需求函数，预测出到2030年中国人均水果需求量将达到90公斤。
具体研究内容包括: 1 、将时间序列预测、多元回归、岭回归相结合,并将销售信息作为销售量的解释变量,构建了cpfr流程下的混合协同预测模型。
2 、构建的协同订单预测模型将cpfr流程下买卖双方所取得的协同信息作为订单量解释变量,这样模型可以更好地反映订单特性,预测模型的绩效与品质会更佳。
并针对如上三个假说,选择非参数生产率指数和paneldata回归两种计量经济分析方法,通过使用1995 ? ? 2003年我国各地区的工业数据,以资本、劳动、效率因子、技术因子、省内及省际市场的消费需求和工业出口水平为解释变量,以工业增加值为被解释变量,建立了一个半对数线性paneldata模型,对市场一体化进程对地区工业经济发展的影响进行了实证的分析。