识别函数造句

• Addr2line工具可以识别函数、给定地址的源代码行数和可执行映像。
• 研究结果表明会计信息失真多元判别分析识别函数和5指标神经网络识别模型具有较高的识别能力。
• 2 、研究一拟线性抛物型热传导方程非线性未知源项的识别问题；对于给定识别函数，论证了状态方程解的存在惟一性、方程解与识别函数的依赖关系和可识别性；通过选取适当的基函数，把对非线性源项的识别转化成常系数识别问题；给出了实现非线性源项识别的迭代算法，通过数值实验证明了算法的有效性。
• 研究结果表明多元判别分析识别函数和5指标神经网络识别模型对会计信息失真具有较强的识别能力,特别是后者应用于中国上市公司的会计信息失真识别可取得高于70 %的准确性,这一成果将为会计事务所、投资者和监管部门提供相关理论支撑和技术支持。
• 其次，论文采用综合识别函数方法构成子参考图像，建立参考图像库的方法解决了目标旋转畸变不变的识别问题，克服了由大量训练图像合成单幅参考图像时，高频信息损失严重的病态问题，并可实现对真实目标旋转姿态的估计。
• 本文分为四个章节:首先,本文提出选题背景,总结国内外研究现状,同时阐明研究目的、研究步骤及行文结构;第二章研究会计信息失真的理论基础和概念内涵,阐述审计意见与会计信息失真的关系,为依据审计意见类型选取实证样本进行理论铺垫;第三章介绍会计信息失真识别定量研究的样本选取、识别指标选取和筛选,最后构造实证模型;第四章在剖面分析基础上结合实证样本和识别指标进行定量研究,依次建立会计信息失真多元判别分析识别函数和13指标、 5指标神经网络识别模型,并分别检验它们对中国上市公司会计信息失真的识别能力;最后结论对会计信息失真识别的定量研究结果进行归纳总结,探讨本研究对识别会计信息失真的理论和实践意义,并指出本研究存在的局限及后续研究方向。
• 课题研究中,在设计的试验平台上,通过摄像头和sdk开发包对零件进行实时图像采集,并将其存入开辟的数据缓冲区内;由设计的图形处理模块对缓冲区内的数据采用各种算法进行分析处理,形成研究中感兴趣的重要图像;调用图像识别判断模块,主要提取了零件的周长,面积,惯性矩,傅立叶描绘子等形状特征参数,根据定义的识别函数,并结合图像数据库,进行零件识别或缺陷检测。
• 为了计算目标识别概率，论文还建立了具有自明性的统计识别函数，可以直观地显示真目标和假目标的概率走势，真假目标在输入待识别图像序列中出现的位置，以及连续出现真目标和连续出现假目标时对各自识别概率的增强和抑制作用。

• 识别函数的英语：recognition function