词项造句

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为如尼字母词项目强调信息添加卑劣项目类型
词项语法评介
单音节动词的语义特征及其词项的确定
在这种情况下，使用一个内部谓词列表类来包含谓词项面板条目的集合。
因此，设法减少idb谓词项数，对提高查询效率是十分有意义的。
构成同一语义场中的各个词项的词义值在不同语言中并非一一对应。
它让用户可以创建新的单词项、得到给定单词的定义、得到给定单词的同义字、查询单词的词性以及删除单词。
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这些改进增强了条目与词项的对应性，初步提供了现代汉语词项清单，为词项规范奠定了良好的基础。
词典数据库的使用，主要可分别为"检索模式" (于顶栏键入搜索词项)和"浏览模式" (用左栏列出的各种索引浏览)两种。
用词项造句挺难的，這是一个万能造句的方法
如果我们完全地理解了一个问题，我们应该将之从任何肤浅的概念抽离出来，将此问题化约成它最单纯的词项，而且，在细数、罗列之中，尽可能地将它分成最小的部份。
本文的主要工作如下： ( 1 )提出一种新的分解优化算法，它通过对逻辑程序进行分解，减少idb谓词项的个数，再对分解后的各个子程序进行魔集转换，而且分解后的各个魔程序可并行执行，从而提高魔集转换的执行效率。
摘要汉语被动含义的表达式无词项标记的意念被动句和有词项标记的常规被动句体现了数量象似原则，前者以简单的形式表达了规约化的、预测性高的信息，后者以复杂的形式表达了非规约化的、预测性低的信息。
其次具体呈现了五种图式词汇加工方式： 1 )呈现某一范畴里的典型成员； 2 )激活概念及概念中的词项； 3 )描述事件图式中已定型的系列活动； 4 )程式化的词汇联想； 5 )角色与角色支持物。
摘要本文扩展和改进了现有的词语间依存关系定量识别算法，充分考虑词项概率分布的影响；明确区分词项之间的搭配关系、并列关系和从属关系，针对它们不同的特点，提出不同的识别算法；提出字串匹配模型；充分考虑两个词项之间相互位置的离散分布和距离的影响、以及它们的概率分布特性，提出词项间的依存强度模型，并据此构建词语间依存关系树；提出更新策略，对已经建好的依存关系树进行裁剪，并挖掘出潜在的依存关系。