误差平方造句

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原则上，权应该是标准误差平方的倒数。
估计误差平方和
此外，为实现与rbf的比较，构建了基于误差平方准则的dls - rbf网络作为本文的副产品。
通过大量算例检验证实，在基于相对误差平方和为检验标准前提下，利用所给算法求得的拟合值或预报结果优于传统的基于绝对误差平方和作为目标函数的bp算法所得结果。
对现有的bp算法进行了改进，将模糊熵用于神经网络的训练和学习，提出一种基于模糊熵准则和误差平方和准则的多准则模式识别方法。
以可预测率、预测命中率、趋势预测命中率及平均误差平方和为评价标准，确定了各影响因素的警戒参数ru和滤波参数sita的优化值范围。
首先，以典型曲面上各点的理论灰度值与实测灰度值的误差平方和最小为目标建立非线性方程组，以非线性最小二乘理论为基础，通过解非线性方程组确定光照模型各个参数值。
该方法以全局性极小化射影三维空间点的二维反投影误差平方和为准则，相对于缩小svd反投影误差的方法，具有更为明确合理的物理意义。
并采用visualc + +编制了系统程序，首先通过分层混合专家网络对故障样本进行训练，在训练中对分层混合专家网络各参数（规则数、学习率、门网络中止误差、专家网络初试迭代误差、循环次数、加权指数等）与学习误差平方和的关系进行了探讨，其结果为样本网络参数的合理选取提供了依据。
以非线性最小二乘理论为基础，以典型曲面上各点的理论灰度值与实测灰度值的误差平方和最小为目标建立非线性方程组，通过求解非线性方程组来确定光照模型的各个光照参数。
用误差平方造句挺难的，這是一个万能造句的方法
本系统针对bp算法的局限性，给出了一种优化的bp算法，采用经过大量实验总结出的经验公式来确定隐层神经元的个数，并选取了一种新的误差平方和函数，该函数的特点是对一些可能的异常点的误差权值设计的较小，从而降低了异常值误差带来的影响，便于模拟出真实的函数关系。
考虑到在很多情况下，人们更关心预报模型的预报值与实际值的相对误差情况，从而本文采用实际输出与希望输出的相对误差的平方和作为目标函数，给出了一种基于相对误差平方和为最小的bp算法。
从估计结果来看，一是在不良数据不计在内的情况下，估计值的误差平方和仅是原始测量数据误差平方和的一半左右，在准确性上有较大的提高；二是用准确的估计值代替了不良数据；三是准确地估计出了一部分电网调度工作需要，而又没有进行测量传送的数据。
在随后的现场实现过程中，又针对pid控制参数难以整定的问题，创新性地提出了基于数理统计的离线参数寻优方法，通过对误差平方积分等指标的统计，形象地作出了各种控制方法和参数设置下的控制效果横向比较。
在此过程中，采用平均误差( me ) ，平均绝对误差( mae ) ，插值平均误差平方的平方根( rootmeansquaredinterpolationerror ，简称rmsie ) ，插值前后测站要素值的均方差( meansquaredeviation ,简称msd )差值作为判定插值效果的标准，得出如下结论：通过高斯权重法与结合逐步订正的高斯权重法的对比，说明结合逐步订正方案的高斯权重法可大大提高地面日气温的插值精度；在高斯权重法中加入海拔影响项可以反映出温度随地形高度的变化趋势，同时也能较大地提高地面日气温的空间插值精度，说明在地形复杂的区域，地形影响在插值精度中是不可忽略的；对于高斯权重法的两种改进方案得到的地面日气温分布图都能很好地反映出表面大气气温随地形高度的变化趋势。
浙江大学博士学位论文4 .研究了基于脉冲响应模型的动态矩阵预测控制田mc )算法，针对单输入、单输出系统可能出现的预测模型误差，分别以脉冲响应系数上下界和脉冲响应系数误差平方和的形式对预测模型的模型误差进行定义，根据该定义以线性矩阵不等式的形式分别提出了闭环系统鲁棒稳定判据，当闭环多项式系数不能满足j切叹主系数定理的情况下仍能保证系统闭环稳定。