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资源预测造句

造句与例句手机版
  • 现存资源预测标准
  • 矿产资源预测中的证据权重法
  • 人才资源预测方法及实例研究
  • 九瑞地区铜矿资源预测与勘查
  • 分形理论与灰色系统理论在南岭地区地质异常圈定和金矿资源预测中的应用
  • 文章根据实例分析,研究了矿产资源预测及质量评价的某些方法。
  • 生态地球化学填图的任务包括4个方面:土地合理利用和区域规划研究、环境地球化学基准调查及其与健康关系研究、矿产资源预测和农业地球化学研究。
  • 矿产资源预测与定量评价是涉及多层次、多因素的综合决策问题,已经发展和应用了许多方法和技术来进行这方面的研究。
  • 论文在已完成的宁夏森林资源调查管理信息系统的基础上,采用人工神经网络( artificialneuralnetwork ,简称ann )方法对森林资源调查管理信息系统的森林资源预测模型进行初步探讨。
  • 综合信息矿产资源预测在我国有许多有益的尝试,并且也取得了一些成果,但由于地学信息的多样性、间接性、随机性等特点,使得传统数据处理技术难以有显著作为。
  • 资源预测造句挺难的,這是一个万能造句的方法
  • 摘要通过分析网格应用程序性能信息的预测策略,对几种主要预测策略作出了性能评价;结合应用历史信息预测法,以资源预测转化为应用程序预测策略为基础,提出了网格应用程序性能预测的修正模型。
  • 矿产资源预测是应用一定的理论和方法对客观地质体进行综合解释,原始数据往往不能满足矿一产资源评价的需要,必须利用原始数据所蕴涵的丰富信息,通过一定的分析、判断,建立以矿产资源预测为目的的知识数据库。
  • 基于以上考虑,论文主要从以下几方面对地下水资源可持续开发问题进行了比较深入的探讨:全面回顾了“可持续发展”概念的由来与演变,对国内外“可持续发展”的研究现状进行了述评,并对“可持续发展”概念的科学内涵进行了深入探讨;对涉及地下水资源的一些最基本的概念和命题进行了全面的回顾和评述,对目前仍然存在的一些错误观点和混乱认识提出了自己的见解;全面阐述了地下水资源变值系统理论的内容和意义,并与传统的地下水资源计算评价方法进行了对比分析,结合实例具体说明了方法的应用;深入分析了地下水资源预测预报工作的极端重要性和复杂性,对传统的地下水资源动态预测方法进行了全面的评述,指出了各类预测预报方法的特点及适用条件,对最近二十多年刚发展起来的小波分析技术的主要思想和方法及其应用范围,以及号称第五代计算机语言的matlab软件和附带的小波分析工具箱进行了介绍,并应用于地下水动态过程线的分析,采用时间序列中的b ? j法,蒙特卡罗方法,与地下水资源变值系统理论相结合,探讨了地下水动态资料分析和地下水资源预测预报的新思路;综合分析了现今各类地下水管理模型的特点及缺陷,将数学规划、数理统计、随机过程等与地下水变值系统理论相结合进行地表水地下水或多水源的联合优化调度,使模型更准确、更实用;对保证地下水资源可持续开发的内部条件和外部条件进行了分析,内部河海人学博卜学位论文前言、摘要、目录条件主要是正确的资源观,科学的资源计算与评价方法,可靠的资源预测预报技术,可操作的资源管理措施,外部条件主要是高层发展思路、管理体制的变革、配套的政策法规、经济杠杆的调节、人文素质的提高、节水意识的增强及具体节水措施、人口增长的控制、水体污染的防治、生态的恢复和重建等;从宇宙科学、地球系统科学及哲学的高度审视地下水资源的可持续开发;指出了地下水资源可持续开发的进一步研究方向。
  • 本文是云南省省院省校科技合作项目“个旧锡矿深部利外围成矿预测及矿山增储研究” ( 2000yk ? 5 )成果的一部分,侧重于论述个旧锡多金属超大型矿区高松矿田的矿产资源预测问题。
  • 论文在前人研究成果的基础上,总结了森林资源预测的基本思路,分析比较了多种预测方法,建立gis空间数据库,运用gis空间分析方法,对实验区现状进行评价,在现状评价的基础上提出了基于gis的人工神经网络动态预测模型的理论与方法。
  • 本文应用综合信息解译方法,对地质、地球物理、地球化学等信息,在尊重其原理论和方法的前提_ _匕通过综合解释,建立了用于铜矿资源预测的综合信息知识数据库,利用其所蕴涵的间接信息,与直接信息一起开展铜矿资源预测工作。
  • 由于任何单一的一种矿产资源信息都不能确切的指示矿产资源的存在,而多种信息的综合则可以较好的指示矿产资源的存在,因此应用综合信息进行矿产资源预测可以取得更好的效果。
  • 本文创新性地将地质异常概念引入油气勘探领域,以地质异常理论为指导,以胜利油田临清坳陷油气地质异常预测研究为例,针对我国陆相含油气盆地的常规测量、测试和解释数据,如与地震相关的数据(振幅、频率、吸收系数、层速度等) 、与测井相关的数据(自然电位、声波、视电阻率、自然伽马等)等,提取不同数据类型的地质异常以及异常组合特征,通过对这些参数的综合研究分析其空间变化规律,系统地建立有效预测油气藏的新技术和新方法,进而达到区域油气资源预测的研究目的。
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