超线性收敛性造句

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并证明算法的全局收敛性和超线性收敛性。
在较弱的条件下，得到了算法的全局收敛性及其超线性收敛性。
利用比较原理，间接证明该算法是一种具有超线性收敛性的近似牛顿法。
而且，我们证明：若在问题的解处二阶充分条件成立，则相应的sqp算法具有2步超线性收敛性。
给出了一个新的信赖域算法，并在一定的条件下证明了算法的全局收敛性和局部超线性收敛性。
在较弱的条件下，我们证明所提出的方法具有全局收敛性，此外，本文证明在有限次迭代后，单位步长总是可接受的，因此，算法还原为mbfgs法，从而这种方法具有局部超线性收敛性。
它们充分利用了目标函数的hesse矩阵的结构以提高算法的效率，该算法的显著优点是对于零残量问题具有二阶收敛性而对于非零残量问题具有超线性收敛性。
首先将其约束问题的求解转化为非光滑方程组的求解，然后利用不完全求解理论给出了一个非精确的广义牛顿算法，在一定的条件下证明了算法的全局收敛性和局部超线性收敛性并给出了lc ~ 1非线性约束问题的收敛性条件。
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其他语种

超线性收敛性的英语：superlinear convergence

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