迭代步造句

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这种迭代步骤可继续下去，直到符合某种收敛要求为止。
，请迭代步骤6和步骤7 。
此外，我们还证明：经一定的迭代步后，单位步长总可以取到。
通过sf估计输入信号信噪比( snr )来控制mf系数更新的迭代步长。
信赖域方法并不要求目标函数的二次模型凸性，在信赖域内求得迭代步使得二次模型最小。
建立了考虑先验信息的修正高斯-牛顿算法的迭代格式和迭代步长的确定方法。
由于md算法的运算量很大,采用了增加迭代步长、减少距离单元两种减少运算量的方法。
收敛性是神经网络校正算法的关键问题，本文最后对此进行了理论探讨并根据仿真结果对其迭代步长进行选择。
一般地，基于双折线路径方法可以在双折线路径和信赖域边界相交点得到迭代步。
此外，还证明了经一定的迭代步后，单位步长总可以取到。因此算法在解的局部还原为用单位步长的bfgs算法。
用迭代步造句挺难的，這是一个万能造句的方法
对于传统的信赖域方法，要获得可接受的迭代步可能要通过重复计算多次信赖域子问题才能获得，因此每完成一次迭代的整个计算会比较大。
通过即时获取投影矩阵分量，以固定步长替代共轭梯度法中一维搜索最优迭代步长，在确保品质的同时缩短重建时间。
分析了固结度对渗透系数、孔隙比和压缩系数三个参数不确定性的敏感性。利用jc法分析了一维固结度的可靠性，通过实例验证用所给的迭代步骤，计算结果收敛很快。
在求解过程中，结合了线性规划模型算法程序lindo6 . 1 ，并引入迭代步长控制系数k ，对控制变量的增量作有效的调整，同时，选取就地无功平衡点作为迭代初值。
文中给出了间隙元法在空间可动部件接触问题中的应用，推导了其几何边界条件和力学边界条件，利用虚功原理推导了含间隙元弹性接触问题的有限元方程式，给出了其数值解法的迭代步骤，并指出了利用间隙单元进行分析的特点。
得到的主要结论为：对于本文所建立的水声多径信道，盲均衡算法采用第一个抽头初始化方案其收敛性能较好；选取迭代步长时要兼顾收敛速度和稳态误差；在保证收敛性能的基础上，可选择阶数较小的均衡器。
在水声多径信道特性和信道均衡原理的基础上，本文研究了bussgang盲均衡算法中的sato算法和cma算法，通过大量的计算机仿真工作，采用sato盲算法和cma盲算法对信道进行均衡，分别从均衡器的抽头初始化方案、盲均衡算法的迭代步长和均衡器的阶数以及信噪比几个方面入手，对sato 、 cma盲均衡算法的性能进行了研究。
对目标机动的追逃问题,考虑导航增益可为任意实数,且随时间和初始条件改变,这一思想是建立在目标非机动的纯比例导引制导规律,最佳导航增益为常数的基础之上,利用迭代的方法,给出了时变的导航增益的求解方法,并给出了实现捕获所需的时间,用此时间与迭代步长进行比较,判定迭代次数。
所提出的控制方案保证跟踪误差在有限的迭代步骤内收敛到任意指定的误差区域并且一直保持在指定的区域内，而且保证每一迭代步系统信号有界。
我们利用非单调技术得到使目标函数非单调下降的迭代点，因为非单调克服高度非线性化函数的求解问题，从而避免了只使用单调搜索在“峡谷”现象局部最优解被卡的情况，我们用信赖域策略和非单调线搜索技术相结合的方法，使算法产生的迭代步落在可行域内点，同时又在信赖域内满足接受准则。