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逼近度造句

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  • 第二部分从一元和多元两个方面系统总结了bernstein算子丰富的逼近性质,主要包括逼近度估计、导数逼近、线性组合逼近和加权逼近等
  • 神经网络方法在短期预测中已经被公认为较有效的方法,本文针对神经网络用于电力系统短期负荷预测的几个方面展开研究工作:第一部分研究一般用于负荷预测的神经网络bp模型的算法,即对传统的bp算法的改进,将一种基于模式逼近度和接受概率的变步长快速bp算法应用到短期负荷预测,仿真结果表明该方法有效的改善了bp算法收敛速度慢以及容易陷入局部最小点的缺点,从而提高了神经网络用于负荷预测的效率和精度。
  • 逼近度造句挺难的,這是一个万能造句的方法
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