雷达目标识别造句
- 粗神经网络在雷达目标识别中的应用
- 神经网络的雷达目标识别算法研究
- 基于一维距离像的雷达目标识别方法研究
- 修正最近特征分类器及其在雷达目标识别中的应用
- 本文是某gbr仿真系统的合作项目,负责雷达目标识别系统的研究和开发。
- 文摘:研究了新兴的谐波雷达目标识别方法。
- 本文针对一维距离像,对多种雷达目标识别方法进行了研究。
- 文摘:研究子波变换在频率步进毫米波雷达目标识别中的应用。
- 首先简述了雷达目标识别产生与发展的概况;简要介绍了目标识别的一些基础知识。
- 随着高频地波雷达在国防工业上的应用越来越受到重视,对于高频段雷达目标识别方法的研究也成为人们研究的重点。
- 用雷达目标识别造句挺难的,這是一个万能造句的方法
- 实现复杂目标电磁散射的高效求解对于雷达系统设计与雷达目标识别具有十分重要的意义。
- 张静.柔性雷达目标识别技术研究与实现[博士学位论文] .长沙:国防科学技术大学, 2004
- 自动雷达目标识别作为一种自动目标识别技术,受到各国的广泛关注和重视,已成为各国未来武器的重要组成部分。
- 本文紧密结合“ 973项目” ,研究高分辨一维距离像的雷达目标识别问题,提出了两种目标识别方法。
- 雷达目标一维像识别是雷达目标识别中的一个重要方向,已发展了多种算法,子空间法是其中一种有效的方法。
- 极化特性是电磁波的四大特性之一,通过对目标极化特性特别是最优极化特性的分析,将为雷达目标识别和分类研究提供更全面的方法和工具。
- 目前,国内装备大量的常规防空雷达,如果能在常规防空雷达目标识别上取得突破,将具有重大的军事与经济意义。
- 雷达目标识别具有巨大的军事应用价值,通过身份融合技术能提高雷达目标识别的性能,本文主要研究数据层和决策层融合雷达目标识别。
- 在高分辨成像雷达体制下,基于雷达目标二维像的散射特征提取,是雷达目标识别领域中一项理论意义与实用价值兼备的课题。
- 雷达目标识别是gbr的一个主要功能,它利用雷达获得的目标信息,通过综合处理,得到目标类别的描述和威胁等级的判断,使防御系统能对目标作出准确的攻防对抗。